报告摘要
本文是First Global Report on the State of Artificial Intelligence in Legal Practice，于2024年4月发布，由Michał Jackowski和Michał Araszkiewicz编辑，并与多位专家合作，包括Adam Zadrozny和Andrzej Porecki等。报告基于对200多家全球律所的调查，涉及近10万名法律专业人士，旨在了解人工智能（AI）对法律实践的实际影响。报告指出，尽管AI在法律服务市场的采用仍处于初期阶段，但其潜力巨大，特别是在文档自动化、法律研究和合同分析等领域。同时，报告也强调了在实施AI时面临的挑战，包括法律问题、隐私和安全问题以及AI的准确性和可靠性。最后，报告提出了对未来AI在法律行业影响的预测，并强调了负责任地实施AI的重要性。
重要结论【takeway】：
*律所面临的挑战与AI技术的潜力：律所正面临业绩下滑和提升效率的压力，生成性AI技术在这方面具有显著帮助。
*AI在律所任务中的可替代性：大约38%的律所任务属于可由AI替代的重复性任务，主要包括法律研究、文件审查和合同生成。
*AI在律所中的实施情况：51%的律所已经实施了AI，其中大部分在美国，包括规模最大和最小的律所。
*AI工具的部署：最多的AI工具部署用于文档处理自动化和法律研究。然而，市场尚未成熟，缺乏主导技术。
*生成性AI技术的影响：60%的律所使用AI不到一年，显示了这项技术对法律世界创新的显著影响。
*律所对AI的谨慎态度：大多数律所在实施AI技术时非常谨慎，进行试点项目并确保技术得到预先批准。
*AI在组织中的重要性日益增加：43%的律所创建了AI创新单位，13%雇佣了AI工程师或提示工程师。
*律师对AI实施的开放态度：68.5%的律所在1-5的评分尺度上给出了4或5的高分，显示了对AI的积极接受。
*对工作机会的担忧有限：只有11.4%的受访者担心AI会导致劳动市场的显著变化。
*对AI改变工作方式的信心：53%的受访者认为AI工具将成为工作流程的重要组成部分，38%认为专注于AI的律师将有更好的就业和职业发展机会。
报告结构
1. 引言
1.1. 前言：介绍了报告的背景，包括对AI和法律领域交叉研究的长期关注，以及近期AI采用率的显著增长，促使研究范围扩展到实证考量。
1.2. 2023年律所市场概况：分析了2022年新冠疫情后的律所市场情况，包括财务结果、客户需求和团队生产力的下降，以及通货膨胀对律所运营成本的影响。
1.3. 人工智能在应对律所面临的挑战中的作用：讨论了AI在提高生产力、降低成本和改善法律服务市场中的作用，以及AI在法律实践中的基本理念和历史发展。
1.4. 作者和报告方法论：介绍了报告的编辑团队、合作者和报告的准备方法。
2. 律所中AI实施的现状
报告指出，大约38%的律师工作是重复性任务，这些任务可以通过AI进行改进。文档审查、合同起草和法律研究是律师认为可以通过AI改进的最常见的任务。
3. AI对法律行业劳动市场的影响
报告预测，AI将在法律行业的工作流程中扮演重要角色，自动化律师助理的任务，并对法律行业产生显著影响。
4. 如何在律所中负责任地实施AI
讨论了在实施AI时缺乏适当标准所带来的障碍，以及AI对解决法律行业问题的潜在影响。
5. 专家对AI报告的评论
多位专家提供了对报告结果的评论，强调了AI在法律领域中的实证和统计结果与科学探索的结合。
6. 总结和结论
报告总结了AI在法律实践中的现状、挑战和未来预测，并强调了负责任地实施AI的重要性。
7. 参考文献
列出了报告中引用的所有文献和资源。
1. 引言
1.1. 前言
前文概述了这份名为“2023年AI在律所中”的调查报告，它与法律信息学和人工智能法律领域的顶尖研究者合作，旨在理解AI在法律实践领域中的实际影响。报告基于对全球200多家律所的调查，这些律所代表了近10万名法律专业人士。调查的目的是了解他们对AI快速普及的看法，探索他们如何使用AI工具，他们的担忧、感知到的限制以及他们识别到的机会。此外，报告还经过了一群研究者的审查，他们提供了对我们发现的见解，并形成了自己对AI工具在法律实践中实施未来发展的看法。
1.2. 2023年律所市场概况
这一部分详细描述了律所市场在2023年的状况，包括财务结果的下降、客户乐观度的降低、需求的减缓、成本的上升、生产力的下降和通货膨胀等全球趋势。特别是，报告指出了技术变革和生成性人工智能的爆炸性普及，这些因素对本报告有着重要影响。
1.2.1. 财务结果下降和客户乐观度降低
律所经历了与COVID-19大流行相关的两年危机后，进入了2022年。他们显然已经学会了如何应对其影响，无论是在团队内部还是在与客户的外部关系上，这些关系不仅得以维持，还得到了改善。2022年对律所来说财务结果良好。然而，到了2023年底，我们可以指出这一年带来了更多挑战，如需求减缓、客户乐观度降低、成本上升、团队生产力下降和通货膨胀，这是一个全球趋势。
例如，Thomson Reuters Institute 2023年的“法律市场状况报告”显示，2022年最后一个季度法律服务需求已经下降，特别是在最大的律所和交易行业（例如，AmLaw100报告称2022年第四季度交易工作需求下降了9%）。2023年继续了这一趋势。
1.2.2. 律师生产力下降和律所运营成本上升
2022年，律所增长了，特别是在上半年，他们为人才进行了激烈的竞争。结果是自2008年以来薪酬直接支出的最高增长，以及与业务发展和团队在大流行后返回办公室相关的额外成本。在上述2022年第四季度收入下降和表现恶化之后，律所在2023年面临削减成本的需要。因此，律所开始在2023年裁员。裁员主要影响初级律师和合伙人，影响高达团队的12%。
例如，2022年，律所经历了员工生产力的历史最低水平。过去几年，我们看到了与每位员工平均工作小时数下降有关的趋势。然而，在2022年，公司经历了急剧下降，平均每月工作小时数为119小时。分析生产力下降的原因很困难，但可能与远程工作以及回到办公室的困难有关（2022年，超过40%的年轻律师表示他们不愿意返回），以及新冠后的问题，如职业倦怠或与雇主的关系纯粹是交易性的，随着重视专业精神的关系消失。这取决于被调查的群体、公司及其对员工的行动，高达37%的所有律师都有这种体验。
1.2.3. 总结
*因此，2023年律所面临许多挑战：
*工资增长低于通货膨胀率
*员工和其他业务成本的急剧增加，高于通货膨胀率
*律师工作效率的下降，结合计费小时模型，导致律所收入减少
*客户对持续价格上涨的不利反应以及对高效计费模型的寻求
到2024年，公司需要应对这些挑战，以便在技术进步的法律服务市场中有效竞争，而使用生成性AI是他们看到的众多解决方案之一。
1.3. 人工智能在应对律所面临的挑战中的作用
1.3.1. AI - 基本概念
人工智能已经存在了几十年。然而，2022年特别是2023年，我们在AI寒冬之后，经历了生成性AI普及的爆炸性增长。
1.3.2. 法律服务市场中AI应用的历史
到目前为止，很少有研究涉及AI在法律服务市场中的采用问题。McKinsey & Company 2023年的报告预测，最容易受到AI影响的服务与销售、市场营销、客户运营和软件工程有关。在这些领域，这项技术可以通过彻底改变组织内部的知识管理系统，为整个组织增加价值。
1.4. 作者和报告方法论
1.4.1. 编辑团队
报告由一个跨学科团队准备，不隶属于任何组织。电子书是与Liquid Legal Institute合作准备的。主编是：
1.Michal Jackowski，宪法法学教授，Wrocław大学博士，律师和税务顾问，DSK律所（波兰最大的技术律所之一）的联合创始人，AnyLawyer（在律所和大型组织中实施生成性AI的初创公司）的联合创始人，国际人工智能与法律协会和ITechLaw的成员。
2.Michał Araszkiewicz，法律理论博士，Jagiellonian大学法律理论系助理教授，律师，发表了100多篇科学论文，参与了国际人工智能与法律协会和JURIX基金会的执行委员会活动。
1.4.2. 报告方法论
1.4.2.1 研究小组
为了探索律师对人工智能（AI）的实际感受以及评估这项技术在法律行业中的采用情况，我们决定进行一项调查。此外，我们还想确定与使用AI相关的挑战和预测。我们的调查包括了全球范围内运营的公司，代表了不同的领域，并包括了不同群体的员工。
1.4.2.2 调查的描述
我们将研究分为两部分。第一部分是统计报告。它的目的是了解律师事务所如何使用AI，以及他们对生成性人工智能的态度。调查提供了从商业和科学角度都很有价值的信息。所获得的结果提供了对律师对人工智能的实际感受以及这项技术在法律行业中采用程度的更好理解。调查还集中在与使用AI相关的法律实践的挑战和预测上。反过来，这些信息可以被公司和研究人员用来决定如何在法律实践中推进AI的实施，并确定进一步研究和发展的领域。我们的调查旨在尽可能具有代表性。我们对全球各地的律师进行了1000多次访谈，这导致全球200多家律师事务所填写了调查问卷。填写调查问卷的人要么是管理合伙人，要么是首席创新/信息/知识官，即那些对AI采用和创新方法有全面了解的人，通常直接参与他们公司AI实施过程的人。调查涵盖了203家公司，总共代表了近10万名员工，包括大约5万名律师。我们分析了在世界不同地区收集的数据，以获得一个具有代表性的全球概况。我们的目标是了解律师对AI的看法，并评估这项技术在法律行业中已经存在到何种程度。为了更准确地了解每个群体中的变化，我们根据每个群体的员工人数将公司分为五个类别。第一组包括1-10名员工的公司，占研究样本的22.7%。第二组是11-39名员工的公司，占研究样本的26.6%。第三组是40-99名员工的公司，占研究样本的20.2%。下一组是100-999名员工的公司，占调查样本的13.3%。最后，第五组包括有1000名员工或更多的公司，占调查样本的17.2%。
我们还根据公司的主要活动领域将其分为五个类别。第一类别是firms specializing in litigation，占调查样本的7.4%。第二类别是corporate firm，占调查样本的23.2%。第三类别是Companies working with new technologies，占调查样本的9.4%。第四类别是companies that handling all matters，占调查样本的13.3%。第五类别是others，总共占调查样本的46.8%。
1.4.2.7 调查的地理区分
我们还对调查中的公司进行了地理细分，区分了那些总部位于美国和总部位于美国以外的公司，主要是在欧洲地区。我们想探索，由于美国是AI投资最大的国家，美国法律行业中AI采用是否有显著差异，以及总部设在美国的公司是否对人工智能及其挑战的看法不同。调查的公司中有30.5%总部位于美国，其余的（69.5%）代表了美国以外的公司。
1.4.2.8 调查的统计分析
调查的第一部分是关于律师认为AI发展面临的挑战以及与此相关的预测。在这一部分中，我们询问了律师在AI时代面临的挑战，包括法律、伦理和组织方面的挑战。下一个问题中，我们询问了AI如何帮助律师应对这些挑战。受访者还有机会表达他们对AI对法律行业未来3年影响的预测。我们询问了他们希望在他们的律所实施什么样的AI系统。
1.4.2.9 专家评论的整合
报告的第二部分包括来自长期研究人工智能与法律关系的著名科学家的十七条评论。这些评论回应了报告的发现，突出了令人惊讶的元素和那些与他们之前的直觉一致的元素。我们引用了这些专家的意见，并在结论中将它们整合起来，以制定可能被纳入本报告未来版本中的结论。
2. 律所中AI实施的现状
2.1. 律师任务中可被AI替代的部分
报告指出，律师工作中大约38%的任务属于日常和重复性工作，这些任务可以通过使用AI得到改善。这一部分的调查结果表明，律师们普遍认为AI可以在法律研究（79.7%）、文件审查（72.1%）和合同起草（55.8%）等任务中发挥作用。这些任务的共同点在于它们都涉及大量的信息处理和模式识别，而这正是AI技术所擅长的。例如，在调查中，有79.7%的受访者选择了法律研究作为可以通过AI进行改进的任务。这可能是因为AI能够快速地搜索和分析大量法律文档和案例，从而帮助律师更高效地进行法律研究。
2.2. 律所中的AI采用情况
在参与调查的律所中，超过一半（51%）已经实施了基于AI的工具和解决方案，另有12%的律所正在探索这一领域的选项。只有37%的律所表示他们既没有实施基于AI的工具，也没有探索此类选项。这一部分的调查结果揭示了AI技术在法律行业的普及程度，并指出了不同规模和地域的律所在AI采用上的差异。在分布上，美国的律所比美国以外的律所更有可能使用AI工具。小型和大型律所最有可能使用这项新技术，而中型律所则较少采用。这可能与大型律所（拥有100名以上律师）通常设有专门的创新部门和资源来实施新技术有关。
2.3. 律所选择AI工具的标准
在选择使用AI技术时，律所主要考虑的因素包括数据安全和隐私保护、成本以及易用性。数据安全和隐私保护是最重要的考虑因素，79.6%的受访者将其作为选择AI工具时的关键考虑因素。成本也是一个重要因素，75.5%的受访者强调了成本在选择AI工具时的重要性。此外，61.7%的公司认为AI工具的易用性是一个重要因素。报告中提到，数据安全和隐私是律所选择AI工具时的首要考虑因素，这反映了律所对保护客户数据的高度重视。例如，随着网络攻击和数据泄露事件的增加，数据保护已成为律所的一个优先事项。
2.4. 律师从何处获得AI知识
调查还询问了律师们在AI方面的知识来源。结果显示，68.8%的受访律师通过与同行的交流和联系来获取AI信息。此外，59.3%的律师通过参加与AI相关的活动来学习更多关于AI及其在法律行业应用的知识。例如，报告中指出，律师们通过与同行的交流和联系来获取AI信息，这表明了行业内部网络的重要性。通过与已经在使用AI工具的律师交流，律师们可以更深入地了解AI在法律领域的实际应用以及它为他们的律所能带来的好处。
2.5. 律所使用AI工具的领域
报告还询问了那些表示已经采用AI的公司，他们在哪些领域或实践领域中选择了实施基于AI的工具或解决方案。结果显示，文档自动化和法律研究是实施AI工具最频繁的领域。例如，39%的受访者指出文档自动化是他们公司选择实施AI工具的领域，而34%的受访者选择了法律研究。这表明律所在选择实施AI工具时，优先考虑的是那些能够提高工作效率和处理大量文档的领域。受访者认为最不可能使用基于人工智能的工具的工作类型是管理知识产权、预测诉讼结果和风险、合规和风险管理以及争议解决。
2.6. 生成性AI对技术发展的影响
调查还询问了使用AI工具的公司使用这些工具的时间长度。结果显示，大多数公司（59.2%）使用这类工具不到一年。此外，有17.5%的公司分别使用了1-2年和2-5年。只有5.8%的公司表示他们使用这些解决方案已经超过五年。报告中指出，使用AI工具时间较长的主要是员工人数在100人或以上的大型公司。这表明大型公司有更多的财务能力和资源来长期投资基于AI的技术，并且在这些公司中，AI工具的使用似乎更加成熟和广泛。
2.7. 在律所实施AI过程中的谨慎
调查表明，律所在实施AI的过程中采取了谨慎和细致的态度。结果显示，58%的公司选择在全面采用之前先试行AI解决方案，这表明他们希望测试并了解技术的潜在好处和风险。此外，有50%的公司非常密切地监控这些工具的实施情况。例如，报告中提到，49.5%的受访者认为律所中律师使用的技术必须得到公司的预先批准（合伙人、首席信息官等）。对于三分之一的公司（32%）来说，律师自由选择技术的自由与需要预先批准的要求相结合。相比之下，只有18.5%的公司在这方面给予律师自由选择权。这些数字证明了律所试图在控制AI在他们工作中的应用程序的同时，给予员工一定的灵活性。
3. AI对法律行业劳动市场的影响
3.1. AI对法律行业劳动市场的影响概述
本节探讨了人工智能（AI）对法律行业劳动市场的广泛影响，包括对工作性质的改变、就业机会的增减以及对法律专业人士技能需求的变化。报告指出，尽管AI技术的引入可能会替代某些重复性工作，但它也将创造新的工作机会，并要求法律专业人士掌握新的技能。
3.2. AI对法律工作性质的改变
AI技术的应用正在改变法律工作的性质。例如，通过自动化文档审查和合同分析等任务，AI能够释放律师从繁重的文书工作中，使他们能够专注于更加复杂和战略性的工作。这种转变要求法律专业人士适应新的工作方式，并发展与AI协作的能力。报告中提到的一项调查结果显示，有53.2%的受访者认为在未来三年内，AI工具将成为法律工作流程的重要组成部分。这表明律师们将需要适应新技术，并学会使用基于AI的工具。
3.3. AI对就业机会的影响
尽管存在对AI可能导致工作岗位减少的担忧，但报告同时指出AI也将创造新的就业机会。特别是在AI法律领域，预计对专业律师的需求将会增加。此外，随着AI技术的发展，还将出现新的法律服务和法律科技创业公司，从而为法律专业人士提供新的职业道路。
两份重要报告——波士顿咨询集团的“AI at Work”和麦肯锡公司的“The economic potential of generative AI. The next productivity frontier”——为我们提供了对这一影响的深入分析。
3.3.1. "AI at Work"报告
根据“AI at Work”报告，员工对AI影响工作的看法比五年前更加乐观。特别是，生成性AI被视为一种节省时间并促进各种法律角色创新的工具。然而，对技术的兴奋程度因职位高低和国家不同而异。组织层次结构顶端的人对这项技术更为积极，而一线员工则表达了更多的担忧。员工担心公司没有采取措施负责任地实施AI，包括实施程序和法规，以及对提升员工与AI合作技能的关注不足。
36%的员工表示他们当前的工作将被AI取代。
86%的员工表示他们需要额外的培训和技能提升，因为AI将改变他们的工作。
3.3.2. "The economic potential of generative AI"报告
麦肯锡公司的报告专注于生成性AI对知识工作，特别是以前自动化潜力最低的决策和协作活动的潜在影响。以前的自动化技术在自动化数据管理任务方面非常有效，如数据收集和处理。然而，生成性AI凭借其理解和使用自然语言的能力，增加了自动化这些类型活动的潜力。因此，生成性AI可能对知识工作产生最大影响，尤其是对决策和协作活动。
3.3.3. AI在1-3年内对法律劳动市场的影响
首先，53.2%的受访者表示，人工智能工具将成为法律行业工作流程的重要组成部分。这表明律师将不得不适应新技术并学会使用基于人工智能的工具。
其次，数据收集和处理等律师助理任务将实现自动化。53.2%的受访者表示，律师需要接受再培训并适应这些变化，这可能会影响他们目前的角色。
第三，预计对人工智能律师的需求很高。38.8%的受访者表示，专门从事人工智能的律师更有可能找到工作并在专业上成长。
4. 如何在律所中负责任地实施AI
4.1 缺乏适当标准作为实施AI的障碍
律师们被问及在实施AI时面临的挑战。最常被提及的挑战是法律问题（法律责任和监管 - 80.2%的受访者选择了这个答案）、隐私和安全（66.8%）以及人工智能的准确性和可靠性（63.9%）。这些回答明显多于诸如道德问题（29.7%）、适应AI的需要（22%）、缺乏可解释性（15.3%）以及前述的劳动市场问题（11.4%）。有趣的是，无论公司的大小和位置，回答都相似，统计群体之间的差异很小。
4.2 AI对解决法律行业问题的影响 - 预测
律师们对新技术持开放态度。当被问及新技术带来的机会时，他们看到了AI在应对未来挑战方面的潜力。
*大多数受访者认为实施AI将简化重复性任务并提高生产力（87%）。
*超过半数的受访者还认为AI是减少人为错误的机遇（56.5%）。
*31.5%的回应表明技术将帮助扩大业务和律所规模。
*超过20%的受访者认为技术使数据驱动的决策成为可能（28.5%）、促进律所内部的创新方法（28%）、更好地获取信息（24%）以及激发法律创新方法（22%）。
*只有15%的回应认识到AI可以改善与客户的合作。
4.3 律所成功实施AI所需的资源
超过一半的受访者回应说，有必要为使用人工智能制定内部政策和指导方针（61.7%）。这似乎是对缺乏监管和问责的担忧的回应。律师们不喜欢在没有明确规则的领域运作，他们期望从他们的组织中得到这种自我监管。还有相当数量的回应表达了对公司的需求（38.8%）。
52.2%的受访者表示需要对法律和非法律团队进行额外的教育和培训。
超过42%的受访者需要在与AI相关的领域改进安全性和隐私/数据保护。相比之下，最不常被提及的选项是对AI研究和开发的投资（29.9%）和与技术合作伙伴的合作（38.8%）。
4.4 律师对AI系统的偏好
律师们被问及，如果系统安全且准确，他们会在他们的组织中实施哪种AI系统。在这里，律师们再次显示出对AI工具的极大开放性。在203份调查中，共有1142个解决方案被指出。每个受访者平均指出了5-6个解决方案。最受欢迎的AI系统是文档生成器（84.2%）、文档验证工具（71.4%）、文档摘要工具（69.5%）、案例法分析工具（63.5%）和合规与风险管理系统（59.1%）。最少的公司指出了支持谈判的系统（21.7%）和法律论证助手（27.1%）。
近42%的受访者表示，如果没有任何预算或其他限制，他们认为文档生成器是解决最关键需求的工具。其他答案被选得少得多（从几个到百分之十），但值得注意的是，58%的回应涉及文档工作（验证、摘要、生成、更改），这表明律师们在这一领域看到了自动化的关键需求。
4.5 结论
报告得出的结论是，大多数律所都意识到了人工智能对法律业务潜在影响，并正在尝试适应新环境。特别是一些（少数）公司正通过投资研究和开发来引领新的基于AI的业务，而其他公司则简单地使用市场上现有的工具。人工智能将如何影响法律业务仍然是一个开放的问题。
5. 专家对AI报告的评论
报告的第五部分汇集了多位专家对AI在法律实践中应用的调查结果的评论。这些专家来自不同的学科背景，拥有丰富的经验和研究兴趣，他们的见解为理解AI在法律领域中的影响提供了宝贵的视角。专家们的评述围绕下述四个主题。
5.1 主题一：AI在律所中的普及程度
专家们普遍认为，AI在律所中的应用已经不再是初期阶段，而是逐渐成为标准实践的一部分。这一调查结果在一定程度上是出乎意料的。大约50.74%的法律实体已经采纳了AI技术，另外11.82%的实体正在积极探索其可能性，描绘了一个积极采用技术进步的行业形象。
5.2 主题二：律所感知到的风险类型
实施AI给律所带来的风险引起了专家们的关注。特别是数据安全和隐私、成本以及易用性是选择AI工具时考虑的关键因素。此外，法律问题（法律责任和监管）、隐私和安全以及AI的准确性和可靠性被认为是主要挑战。
5.3 主题三：对AI工具可解释性的相对有限关注
尽管在AI社区内，可解释性和透明度已成为讨论的焦点，但在法律实践中，律所对这些问题的关注似乎相对有限。许多律所更倾向于信任AI工具的输出，而不深入探究这些输出背后的机制。
5.4 主题四：重复性或日常任务的自动化
法律行业对自动化任务的需求相当大，尤其是那些重复性或日常性质的任务。例如，法律研究和文件审查被认为是律所中主要的重复性任务，大约80%的受访者认为这些任务是日常性的，这增加了AI干预的潜力和空间。
5.5 结论
专家们的评论反映了对AI在法律行业中应用的深刻见解。虽然法律行业对AI的潜力持乐观态度，但也认识到在实施过程中需要解决的透明度、偏见、法律监管以及结构化采用方法等问题。专家们强调，随着AI技术的不断发展，法律行业需要负责任和符合伦理地发展，以确保技术的正面影响最大化，同时最小化潜在风险。
6. 总结和结论
6.1 研究结果的综合分析
在对调查数据进行细致分析后，报告得出了以下结论：
*律所面临的挑战与AI技术的潜力：律所正面临业绩下滑和提升效率的压力，生成性AI技术在这方面具有显著帮助。
*AI在律所任务中的可替代性：大约38%的律所任务属于可由AI替代的重复性任务，主要包括法律研究、文件审查和合同生成。
*AI在律所中的实施情况：51%的律所已经实施了AI，其中大部分在美国，包括规模最大和最小的律所。
*AI工具的部署：最多的AI工具部署用于文档处理自动化和法律研究。然而，市场尚未成熟，缺乏主导技术。
*生成性AI技术的影响：60%的公司使用AI不到一年，显示了这项技术对法律世界创新的显著影响。
*律所对AI的谨慎态度：大多数律所在实施AI技术时非常谨慎，进行试点项目并确保技术得到预先批准。
*AI在组织中的重要性日益增加：43%的律所创建了AI创新单位，13%雇佣了AI工程师或提示语工程师。
*律师对AI实施的开放态度：68.5%的公司在1-5的评分尺度上给出了4或5的高分，显示了对AI的积极接受。
*对工作机会的担忧有限：只有11.4%的受访者担心AI会导致劳动市场的显著变化。
*对AI改变工作方式的信心：53%的受访者认为AI工具将成为工作流程的重要组成部分，38%认为专注于AI的律师将有更好的就业和职业发展机会。
6.2 面临的主要挑战
报告指出，AI采用面临的主要挑战包括法律问题（法律责任和监管 - 80.2%）、技术隐私和安全性（66.8%）以及AI的准确性和可靠性（63.9%）。超过半数的受访者认为有必要为AI的使用制定内部政策和指导方针（61.7%），52%期望提供额外的教育和培训，42%要求在AI领域改进安全性和隐私/数据保护。
6.3 律所与技术公司的合作
报告还发现，1/3的律所打算与技术公司合作并投资于AI研发。如果工具准确且安全，平均公司将实施5-6个基于AI的工具。最受欢迎的AI系统是文档生成器（84.2%）、文档摘要工具（69.5%）、法律分析工具（63.5%）和合规与风险管理系统（59.1%）。
6.4 未来预测
报告预测，生成性AI将在未来3年内彻底改变法律行业，预计约40%的法律任务将通过AI执行。使用AI的律所能够创造数千亿美元的额外价值，成为市场中的关键参与者。AI知识和使用AI进行项目工作的能力将成为律师在就业市场中最重要的资产之一。
6.5 结论
报告的结论强调了AI在法律行业中的潜力，以及律所对AI采取的谨慎态度。报告建议律所继续探索AI的可能性，并强调了负责任地实施AI的重要性。此外，报告呼吁法律行业、技术提供者和监管机构之间的合作，以确保AI技术的健康发展和应用。
6.6 未来计划：AI in Law Firms Survey 的持续跟进
报告指出，为了持续监测和评估AI在法律行业中的发展和影响，计划将“AI in Law Firms Survey”作为一个定期进行的项目。以下是报告中提到的未来计划的关键点：
1.地理多样性的增强：计划在未来的调查中增加更多的地理多样性，特别是包括南美和亚洲运营的律所。
2.问题的细化：打算在未来的调查中应用更细致的问题区分，以便获得更精确的答案，例如关于受访者的地理位置或内部业务结构，或关于实施或计划实施的技术类型和确切目的。
3.风险类别的强调：将更多强调与AI实施相关的不同风险类别，包括法律或声誉责任、组织问题以及专业发展问题。
4.AI的可解释性、透明度和可信度：将强调AI的可解释性、透明度和可信度的概念，因为它们是关于AI法律和伦理要求的持续讨论中所理解的。
5.AI偏见或幻觉产生的风险：将调查AI偏见或幻觉可能带来的风险以及律所如何处理这些风险。
6.法律劳动市场、商业模式和法律本身的影响：打算研究AI对法律劳动市场、商业模式（自动化）和法律本身的影响。
7.吸引更多专家意见：计划吸引来自不同社群的进一步专家意见，例如认知科学、专业法律协会、政策制定机构或法律科技业务。
这些计划表明，报告的作者和相关机构致力于持续跟踪AI在法律行业中的发展，并促进法律业务与学术界以及其他专家群体之间的沟通和协作。通过这种方式，他们希望能够提供深入的理解，满足法律界不断演变的需求和好奇心，并作为一个促进持续创新和知识共享的平台。
本文是First Global Report on the State of Artificial Intelligence in Legal Practice，于2024年4月发布，由Michał Jackowski和Michał Araszkiewicz编辑，并与多位专家合作，包括Adam Zadrozny和Andrzej Porecki等。报告基于对200多家全球律所的调查，涉及近10万名法律专业人士，旨在了解人工智能（AI）对法律实践的实际影响。报告指出，尽管AI在法律服务市场的采用仍处于初期阶段，但其潜力巨大，特别是在文档自动化、法律研究和合同分析等领域。同时，报告也强调了在实施AI时面临的挑战，包括法律问题、隐私和安全问题以及AI的准确性和可靠性。最后，报告提出了对未来AI在法律行业影响的预测，并强调了负责任地实施AI的重要性。
重要结论【takeway】：
*律所面临的挑战与AI技术的潜力：律所正面临业绩下滑和提升效率的压力，生成性AI技术在这方面具有显著帮助。
*AI在律所任务中的可替代性：大约38%的律所任务属于可由AI替代的重复性任务，主要包括法律研究、文件审查和合同生成。
*AI在律所中的实施情况：51%的律所已经实施了AI，其中大部分在美国，包括规模最大和最小的律所。
*AI工具的部署：最多的AI工具部署用于文档处理自动化和法律研究。然而，市场尚未成熟，缺乏主导技术。
*生成性AI技术的影响：60%的律所使用AI不到一年，显示了这项技术对法律世界创新的显著影响。
*律所对AI的谨慎态度：大多数律所在实施AI技术时非常谨慎，进行试点项目并确保技术得到预先批准。
*AI在组织中的重要性日益增加：43%的律所创建了AI创新单位，13%雇佣了AI工程师或提示工程师。
*律师对AI实施的开放态度：68.5%的律所在1-5的评分尺度上给出了4或5的高分，显示了对AI的积极接受。
*对工作机会的担忧有限：只有11.4%的受访者担心AI会导致劳动市场的显著变化。
*对AI改变工作方式的信心：53%的受访者认为AI工具将成为工作流程的重要组成部分，38%认为专注于AI的律师将有更好的就业和职业发展机会。
报告结构
1. 引言
1.1. 前言：介绍了报告的背景，包括对AI和法律领域交叉研究的长期关注，以及近期AI采用率的显著增长，促使研究范围扩展到实证考量。
1.2. 2023年律所市场概况：分析了2022年新冠疫情后的律所市场情况，包括财务结果、客户需求和团队生产力的下降，以及通货膨胀对律所运营成本的影响。
1.3. 人工智能在应对律所面临的挑战中的作用：讨论了AI在提高生产力、降低成本和改善法律服务市场中的作用，以及AI在法律实践中的基本理念和历史发展。
1.4. 作者和报告方法论：介绍了报告的编辑团队、合作者和报告的准备方法。
2. 律所中AI实施的现状
报告指出，大约38%的律师工作是重复性任务，这些任务可以通过AI进行改进。文档审查、合同起草和法律研究是律师认为可以通过AI改进的最常见的任务。
3. AI对法律行业劳动市场的影响
报告预测，AI将在法律行业的工作流程中扮演重要角色，自动化律师助理的任务，并对法律行业产生显著影响。
4. 如何在律所中负责任地实施AI
讨论了在实施AI时缺乏适当标准所带来的障碍，以及AI对解决法律行业问题的潜在影响。
5. 专家对AI报告的评论
多位专家提供了对报告结果的评论，强调了AI在法律领域中的实证和统计结果与科学探索的结合。
6. 总结和结论
报告总结了AI在法律实践中的现状、挑战和未来预测，并强调了负责任地实施AI的重要性。
7. 参考文献
列出了报告中引用的所有文献和资源。
1. 引言
1.1. 前言
前文概述了这份名为“2023年AI在律所中”的调查报告，它与法律信息学和人工智能法律领域的顶尖研究者合作，旨在理解AI在法律实践领域中的实际影响。报告基于对全球200多家律所的调查，这些律所代表了近10万名法律专业人士。调查的目的是了解他们对AI快速普及的看法，探索他们如何使用AI工具，他们的担忧、感知到的限制以及他们识别到的机会。此外，报告还经过了一群研究者的审查，他们提供了对我们发现的见解，并形成了自己对AI工具在法律实践中实施未来发展的看法。
1.2. 2023年律所市场概况
这一部分详细描述了律所市场在2023年的状况，包括财务结果的下降、客户乐观度的降低、需求的减缓、成本的上升、生产力的下降和通货膨胀等全球趋势。特别是，报告指出了技术变革和生成性人工智能的爆炸性普及，这些因素对本报告有着重要影响。
1.2.1. 财务结果下降和客户乐观度降低
律所经历了与COVID-19大流行相关的两年危机后，进入了2022年。他们显然已经学会了如何应对其影响，无论是在团队内部还是在与客户的外部关系上，这些关系不仅得以维持，还得到了改善。2022年对律所来说财务结果良好。然而，到了2023年底，我们可以指出这一年带来了更多挑战，如需求减缓、客户乐观度降低、成本上升、团队生产力下降和通货膨胀，这是一个全球趋势。
例如，Thomson Reuters Institute 2023年的“法律市场状况报告”显示，2022年最后一个季度法律服务需求已经下降，特别是在最大的律所和交易行业（例如，AmLaw100报告称2022年第四季度交易工作需求下降了9%）。2023年继续了这一趋势。
1.2.2. 律师生产力下降和律所运营成本上升
2022年，律所增长了，特别是在上半年，他们为人才进行了激烈的竞争。结果是自2008年以来薪酬直接支出的最高增长，以及与业务发展和团队在大流行后返回办公室相关的额外成本。在上述2022年第四季度收入下降和表现恶化之后，律所在2023年面临削减成本的需要。因此，律所开始在2023年裁员。裁员主要影响初级律师和合伙人，影响高达团队的12%。
例如，2022年，律所经历了员工生产力的历史最低水平。过去几年，我们看到了与每位员工平均工作小时数下降有关的趋势。然而，在2022年，公司经历了急剧下降，平均每月工作小时数为119小时。分析生产力下降的原因很困难，但可能与远程工作以及回到办公室的困难有关（2022年，超过40%的年轻律师表示他们不愿意返回），以及新冠后的问题，如职业倦怠或与雇主的关系纯粹是交易性的，随着重视专业精神的关系消失。这取决于被调查的群体、公司及其对员工的行动，高达37%的所有律师都有这种体验。
1.2.3. 总结
*因此，2023年律所面临许多挑战：
*工资增长低于通货膨胀率
*员工和其他业务成本的急剧增加，高于通货膨胀率
*律师工作效率的下降，结合计费小时模型，导致律所收入减少
*客户对持续价格上涨的不利反应以及对高效计费模型的寻求
到2024年，公司需要应对这些挑战，以便在技术进步的法律服务市场中有效竞争，而使用生成性AI是他们看到的众多解决方案之一。
1.3. 人工智能在应对律所面临的挑战中的作用
1.3.1. AI - 基本概念
人工智能已经存在了几十年。然而，2022年特别是2023年，我们在AI寒冬之后，经历了生成性AI普及的爆炸性增长。
1.3.2. 法律服务市场中AI应用的历史
到目前为止，很少有研究涉及AI在法律服务市场中的采用问题。McKinsey & Company 2023年的报告预测，最容易受到AI影响的服务与销售、市场营销、客户运营和软件工程有关。在这些领域，这项技术可以通过彻底改变组织内部的知识管理系统，为整个组织增加价值。
1.4. 作者和报告方法论
1.4.1. 编辑团队
报告由一个跨学科团队准备，不隶属于任何组织。电子书是与Liquid Legal Institute合作准备的。主编是：
1.Michal Jackowski，宪法法学教授，Wrocław大学博士，律师和税务顾问，DSK律所（波兰最大的技术律所之一）的联合创始人，AnyLawyer（在律所和大型组织中实施生成性AI的初创公司）的联合创始人，国际人工智能与法律协会和ITechLaw的成员。
2.Michał Araszkiewicz，法律理论博士，Jagiellonian大学法律理论系助理教授，律师，发表了100多篇科学论文，参与了国际人工智能与法律协会和JURIX基金会的执行委员会活动。
1.4.2. 报告方法论
1.4.2.1 研究小组
为了探索律师对人工智能（AI）的实际感受以及评估这项技术在法律行业中的采用情况，我们决定进行一项调查。此外，我们还想确定与使用AI相关的挑战和预测。我们的调查包括了全球范围内运营的公司，代表了不同的领域，并包括了不同群体的员工。
1.4.2.2 调查的描述
我们将研究分为两部分。第一部分是统计报告。它的目的是了解律师事务所如何使用AI，以及他们对生成性人工智能的态度。调查提供了从商业和科学角度都很有价值的信息。所获得的结果提供了对律师对人工智能的实际感受以及这项技术在法律行业中采用程度的更好理解。调查还集中在与使用AI相关的法律实践的挑战和预测上。反过来，这些信息可以被公司和研究人员用来决定如何在法律实践中推进AI的实施，并确定进一步研究和发展的领域。我们的调查旨在尽可能具有代表性。我们对全球各地的律师进行了1000多次访谈，这导致全球200多家律师事务所填写了调查问卷。填写调查问卷的人要么是管理合伙人，要么是首席创新/信息/知识官，即那些对AI采用和创新方法有全面了解的人，通常直接参与他们公司AI实施过程的人。调查涵盖了203家公司，总共代表了近10万名员工，包括大约5万名律师。我们分析了在世界不同地区收集的数据，以获得一个具有代表性的全球概况。我们的目标是了解律师对AI的看法，并评估这项技术在法律行业中已经存在到何种程度。为了更准确地了解每个群体中的变化，我们根据每个群体的员工人数将公司分为五个类别。第一组包括1-10名员工的公司，占研究样本的22.7%。第二组是11-39名员工的公司，占研究样本的26.6%。第三组是40-99名员工的公司，占研究样本的20.2%。下一组是100-999名员工的公司，占调查样本的13.3%。最后，第五组包括有1000名员工或更多的公司，占调查样本的17.2%。
我们还根据公司的主要活动领域将其分为五个类别。第一类别是firms specializing in litigation，占调查样本的7.4%。第二类别是corporate firm，占调查样本的23.2%。第三类别是Companies working with new technologies，占调查样本的9.4%。第四类别是companies that handling all matters，占调查样本的13.3%。第五类别是others，总共占调查样本的46.8%。
1.4.2.7 调查的地理区分
我们还对调查中的公司进行了地理细分，区分了那些总部位于美国和总部位于美国以外的公司，主要是在欧洲地区。我们想探索，由于美国是AI投资最大的国家，美国法律行业中AI采用是否有显著差异，以及总部设在美国的公司是否对人工智能及其挑战的看法不同。调查的公司中有30.5%总部位于美国，其余的（69.5%）代表了美国以外的公司。
1.4.2.8 调查的统计分析
调查的第一部分是关于律师认为AI发展面临的挑战以及与此相关的预测。在这一部分中，我们询问了律师在AI时代面临的挑战，包括法律、伦理和组织方面的挑战。下一个问题中，我们询问了AI如何帮助律师应对这些挑战。受访者还有机会表达他们对AI对法律行业未来3年影响的预测。我们询问了他们希望在他们的律所实施什么样的AI系统。
1.4.2.9 专家评论的整合
报告的第二部分包括来自长期研究人工智能与法律关系的著名科学家的十七条评论。这些评论回应了报告的发现，突出了令人惊讶的元素和那些与他们之前的直觉一致的元素。我们引用了这些专家的意见，并在结论中将它们整合起来，以制定可能被纳入本报告未来版本中的结论。
2. 律所中AI实施的现状
2.1. 律师任务中可被AI替代的部分
报告指出，律师工作中大约38%的任务属于日常和重复性工作，这些任务可以通过使用AI得到改善。这一部分的调查结果表明，律师们普遍认为AI可以在法律研究（79.7%）、文件审查（72.1%）和合同起草（55.8%）等任务中发挥作用。这些任务的共同点在于它们都涉及大量的信息处理和模式识别，而这正是AI技术所擅长的。例如，在调查中，有79.7%的受访者选择了法律研究作为可以通过AI进行改进的任务。这可能是因为AI能够快速地搜索和分析大量法律文档和案例，从而帮助律师更高效地进行法律研究。
2.2. 律所中的AI采用情况
在参与调查的律所中，超过一半（51%）已经实施了基于AI的工具和解决方案，另有12%的律所正在探索这一领域的选项。只有37%的律所表示他们既没有实施基于AI的工具，也没有探索此类选项。这一部分的调查结果揭示了AI技术在法律行业的普及程度，并指出了不同规模和地域的律所在AI采用上的差异。在分布上，美国的律所比美国以外的律所更有可能使用AI工具。小型和大型律所最有可能使用这项新技术，而中型律所则较少采用。这可能与大型律所（拥有100名以上律师）通常设有专门的创新部门和资源来实施新技术有关。
2.3. 律所选择AI工具的标准
在选择使用AI技术时，律所主要考虑的因素包括数据安全和隐私保护、成本以及易用性。数据安全和隐私保护是最重要的考虑因素，79.6%的受访者将其作为选择AI工具时的关键考虑因素。成本也是一个重要因素，75.5%的受访者强调了成本在选择AI工具时的重要性。此外，61.7%的公司认为AI工具的易用性是一个重要因素。报告中提到，数据安全和隐私是律所选择AI工具时的首要考虑因素，这反映了律所对保护客户数据的高度重视。例如，随着网络攻击和数据泄露事件的增加，数据保护已成为律所的一个优先事项。
2.4. 律师从何处获得AI知识
调查还询问了律师们在AI方面的知识来源。结果显示，68.8%的受访律师通过与同行的交流和联系来获取AI信息。此外，59.3%的律师通过参加与AI相关的活动来学习更多关于AI及其在法律行业应用的知识。例如，报告中指出，律师们通过与同行的交流和联系来获取AI信息，这表明了行业内部网络的重要性。通过与已经在使用AI工具的律师交流，律师们可以更深入地了解AI在法律领域的实际应用以及它为他们的律所能带来的好处。
2.5. 律所使用AI工具的领域
报告还询问了那些表示已经采用AI的公司，他们在哪些领域或实践领域中选择了实施基于AI的工具或解决方案。结果显示，文档自动化和法律研究是实施AI工具最频繁的领域。例如，39%的受访者指出文档自动化是他们公司选择实施AI工具的领域，而34%的受访者选择了法律研究。这表明律所在选择实施AI工具时，优先考虑的是那些能够提高工作效率和处理大量文档的领域。受访者认为最不可能使用基于人工智能的工具的工作类型是管理知识产权、预测诉讼结果和风险、合规和风险管理以及争议解决。
2.6. 生成性AI对技术发展的影响
调查还询问了使用AI工具的公司使用这些工具的时间长度。结果显示，大多数公司（59.2%）使用这类工具不到一年。此外，有17.5%的公司分别使用了1-2年和2-5年。只有5.8%的公司表示他们使用这些解决方案已经超过五年。报告中指出，使用AI工具时间较长的主要是员工人数在100人或以上的大型公司。这表明大型公司有更多的财务能力和资源来长期投资基于AI的技术，并且在这些公司中，AI工具的使用似乎更加成熟和广泛。
2.7. 在律所实施AI过程中的谨慎
调查表明，律所在实施AI的过程中采取了谨慎和细致的态度。结果显示，58%的公司选择在全面采用之前先试行AI解决方案，这表明他们希望测试并了解技术的潜在好处和风险。此外，有50%的公司非常密切地监控这些工具的实施情况。例如，报告中提到，49.5%的受访者认为律所中律师使用的技术必须得到公司的预先批准（合伙人、首席信息官等）。对于三分之一的公司（32%）来说，律师自由选择技术的自由与需要预先批准的要求相结合。相比之下，只有18.5%的公司在这方面给予律师自由选择权。这些数字证明了律所试图在控制AI在他们工作中的应用程序的同时，给予员工一定的灵活性。
3. AI对法律行业劳动市场的影响
3.1. AI对法律行业劳动市场的影响概述
本节探讨了人工智能（AI）对法律行业劳动市场的广泛影响，包括对工作性质的改变、就业机会的增减以及对法律专业人士技能需求的变化。报告指出，尽管AI技术的引入可能会替代某些重复性工作，但它也将创造新的工作机会，并要求法律专业人士掌握新的技能。
3.2. AI对法律工作性质的改变
AI技术的应用正在改变法律工作的性质。例如，通过自动化文档审查和合同分析等任务，AI能够释放律师从繁重的文书工作中，使他们能够专注于更加复杂和战略性的工作。这种转变要求法律专业人士适应新的工作方式，并发展与AI协作的能力。报告中提到的一项调查结果显示，有53.2%的受访者认为在未来三年内，AI工具将成为法律工作流程的重要组成部分。这表明律师们将需要适应新技术，并学会使用基于AI的工具。
3.3. AI对就业机会的影响
尽管存在对AI可能导致工作岗位减少的担忧，但报告同时指出AI也将创造新的就业机会。特别是在AI法律领域，预计对专业律师的需求将会增加。此外，随着AI技术的发展，还将出现新的法律服务和法律科技创业公司，从而为法律专业人士提供新的职业道路。
两份重要报告——波士顿咨询集团的“AI at Work”和麦肯锡公司的“The economic potential of generative AI. The next productivity frontier”——为我们提供了对这一影响的深入分析。
3.3.1. "AI at Work"报告
根据“AI at Work”报告，员工对AI影响工作的看法比五年前更加乐观。特别是，生成性AI被视为一种节省时间并促进各种法律角色创新的工具。然而，对技术的兴奋程度因职位高低和国家不同而异。组织层次结构顶端的人对这项技术更为积极，而一线员工则表达了更多的担忧。员工担心公司没有采取措施负责任地实施AI，包括实施程序和法规，以及对提升员工与AI合作技能的关注不足。
36%的员工表示他们当前的工作将被AI取代。
86%的员工表示他们需要额外的培训和技能提升，因为AI将改变他们的工作。
3.3.2. "The economic potential of generative AI"报告
麦肯锡公司的报告专注于生成性AI对知识工作，特别是以前自动化潜力最低的决策和协作活动的潜在影响。以前的自动化技术在自动化数据管理任务方面非常有效，如数据收集和处理。然而，生成性AI凭借其理解和使用自然语言的能力，增加了自动化这些类型活动的潜力。因此，生成性AI可能对知识工作产生最大影响，尤其是对决策和协作活动。
3.3.3. AI在1-3年内对法律劳动市场的影响
首先，53.2%的受访者表示，人工智能工具将成为法律行业工作流程的重要组成部分。这表明律师将不得不适应新技术并学会使用基于人工智能的工具。
其次，数据收集和处理等律师助理任务将实现自动化。53.2%的受访者表示，律师需要接受再培训并适应这些变化，这可能会影响他们目前的角色。
第三，预计对人工智能律师的需求很高。38.8%的受访者表示，专门从事人工智能的律师更有可能找到工作并在专业上成长。
4. 如何在律所中负责任地实施AI
4.1 缺乏适当标准作为实施AI的障碍
律师们被问及在实施AI时面临的挑战。最常被提及的挑战是法律问题（法律责任和监管 - 80.2%的受访者选择了这个答案）、隐私和安全（66.8%）以及人工智能的准确性和可靠性（63.9%）。这些回答明显多于诸如道德问题（29.7%）、适应AI的需要（22%）、缺乏可解释性（15.3%）以及前述的劳动市场问题（11.4%）。有趣的是，无论公司的大小和位置，回答都相似，统计群体之间的差异很小。
4.2 AI对解决法律行业问题的影响 - 预测
律师们对新技术持开放态度。当被问及新技术带来的机会时，他们看到了AI在应对未来挑战方面的潜力。
*大多数受访者认为实施AI将简化重复性任务并提高生产力（87%）。
*超过半数的受访者还认为AI是减少人为错误的机遇（56.5%）。
*31.5%的回应表明技术将帮助扩大业务和律所规模。
*超过20%的受访者认为技术使数据驱动的决策成为可能（28.5%）、促进律所内部的创新方法（28%）、更好地获取信息（24%）以及激发法律创新方法（22%）。
*只有15%的回应认识到AI可以改善与客户的合作。
4.3 律所成功实施AI所需的资源
超过一半的受访者回应说，有必要为使用人工智能制定内部政策和指导方针（61.7%）。这似乎是对缺乏监管和问责的担忧的回应。律师们不喜欢在没有明确规则的领域运作，他们期望从他们的组织中得到这种自我监管。还有相当数量的回应表达了对公司的需求（38.8%）。
52.2%的受访者表示需要对法律和非法律团队进行额外的教育和培训。
超过42%的受访者需要在与AI相关的领域改进安全性和隐私/数据保护。相比之下，最不常被提及的选项是对AI研究和开发的投资（29.9%）和与技术合作伙伴的合作（38.8%）。
4.4 律师对AI系统的偏好
律师们被问及，如果系统安全且准确，他们会在他们的组织中实施哪种AI系统。在这里，律师们再次显示出对AI工具的极大开放性。在203份调查中，共有1142个解决方案被指出。每个受访者平均指出了5-6个解决方案。最受欢迎的AI系统是文档生成器（84.2%）、文档验证工具（71.4%）、文档摘要工具（69.5%）、案例法分析工具（63.5%）和合规与风险管理系统（59.1%）。最少的公司指出了支持谈判的系统（21.7%）和法律论证助手（27.1%）。
近42%的受访者表示，如果没有任何预算或其他限制，他们认为文档生成器是解决最关键需求的工具。其他答案被选得少得多（从几个到百分之十），但值得注意的是，58%的回应涉及文档工作（验证、摘要、生成、更改），这表明律师们在这一领域看到了自动化的关键需求。
4.5 结论
报告得出的结论是，大多数律所都意识到了人工智能对法律业务潜在影响，并正在尝试适应新环境。特别是一些（少数）公司正通过投资研究和开发来引领新的基于AI的业务，而其他公司则简单地使用市场上现有的工具。人工智能将如何影响法律业务仍然是一个开放的问题。
5. 专家对AI报告的评论
报告的第五部分汇集了多位专家对AI在法律实践中应用的调查结果的评论。这些专家来自不同的学科背景，拥有丰富的经验和研究兴趣，他们的见解为理解AI在法律领域中的影响提供了宝贵的视角。专家们的评述围绕下述四个主题。
5.1 主题一：AI在律所中的普及程度
专家们普遍认为，AI在律所中的应用已经不再是初期阶段，而是逐渐成为标准实践的一部分。这一调查结果在一定程度上是出乎意料的。大约50.74%的法律实体已经采纳了AI技术，另外11.82%的实体正在积极探索其可能性，描绘了一个积极采用技术进步的行业形象。
5.2 主题二：律所感知到的风险类型
实施AI给律所带来的风险引起了专家们的关注。特别是数据安全和隐私、成本以及易用性是选择AI工具时考虑的关键因素。此外，法律问题（法律责任和监管）、隐私和安全以及AI的准确性和可靠性被认为是主要挑战。
5.3 主题三：对AI工具可解释性的相对有限关注
尽管在AI社区内，可解释性和透明度已成为讨论的焦点，但在法律实践中，律所对这些问题的关注似乎相对有限。许多律所更倾向于信任AI工具的输出，而不深入探究这些输出背后的机制。
5.4 主题四：重复性或日常任务的自动化
法律行业对自动化任务的需求相当大，尤其是那些重复性或日常性质的任务。例如，法律研究和文件审查被认为是律所中主要的重复性任务，大约80%的受访者认为这些任务是日常性的，这增加了AI干预的潜力和空间。
5.5 结论
专家们的评论反映了对AI在法律行业中应用的深刻见解。虽然法律行业对AI的潜力持乐观态度，但也认识到在实施过程中需要解决的透明度、偏见、法律监管以及结构化采用方法等问题。专家们强调，随着AI技术的不断发展，法律行业需要负责任和符合伦理地发展，以确保技术的正面影响最大化，同时最小化潜在风险。
6. 总结和结论
6.1 研究结果的综合分析
在对调查数据进行细致分析后，报告得出了以下结论：
*律所面临的挑战与AI技术的潜力：律所正面临业绩下滑和提升效率的压力，生成性AI技术在这方面具有显著帮助。
*AI在律所任务中的可替代性：大约38%的律所任务属于可由AI替代的重复性任务，主要包括法律研究、文件审查和合同生成。
*AI在律所中的实施情况：51%的律所已经实施了AI，其中大部分在美国，包括规模最大和最小的律所。
*AI工具的部署：最多的AI工具部署用于文档处理自动化和法律研究。然而，市场尚未成熟，缺乏主导技术。
*生成性AI技术的影响：60%的公司使用AI不到一年，显示了这项技术对法律世界创新的显著影响。
*律所对AI的谨慎态度：大多数律所在实施AI技术时非常谨慎，进行试点项目并确保技术得到预先批准。
*AI在组织中的重要性日益增加：43%的律所创建了AI创新单位，13%雇佣了AI工程师或提示语工程师。
*律师对AI实施的开放态度：68.5%的公司在1-5的评分尺度上给出了4或5的高分，显示了对AI的积极接受。
*对工作机会的担忧有限：只有11.4%的受访者担心AI会导致劳动市场的显著变化。
*对AI改变工作方式的信心：53%的受访者认为AI工具将成为工作流程的重要组成部分，38%认为专注于AI的律师将有更好的就业和职业发展机会。
6.2 面临的主要挑战
报告指出，AI采用面临的主要挑战包括法律问题（法律责任和监管 - 80.2%）、技术隐私和安全性（66.8%）以及AI的准确性和可靠性（63.9%）。超过半数的受访者认为有必要为AI的使用制定内部政策和指导方针（61.7%），52%期望提供额外的教育和培训，42%要求在AI领域改进安全性和隐私/数据保护。
6.3 律所与技术公司的合作
报告还发现，1/3的律所打算与技术公司合作并投资于AI研发。如果工具准确且安全，平均公司将实施5-6个基于AI的工具。最受欢迎的AI系统是文档生成器（84.2%）、文档摘要工具（69.5%）、法律分析工具（63.5%）和合规与风险管理系统（59.1%）。
6.4 未来预测
报告预测，生成性AI将在未来3年内彻底改变法律行业，预计约40%的法律任务将通过AI执行。使用AI的律所能够创造数千亿美元的额外价值，成为市场中的关键参与者。AI知识和使用AI进行项目工作的能力将成为律师在就业市场中最重要的资产之一。
6.5 结论
报告的结论强调了AI在法律行业中的潜力，以及律所对AI采取的谨慎态度。报告建议律所继续探索AI的可能性，并强调了负责任地实施AI的重要性。此外，报告呼吁法律行业、技术提供者和监管机构之间的合作，以确保AI技术的健康发展和应用。
6.6 未来计划：AI in Law Firms Survey 的持续跟进
报告指出，为了持续监测和评估AI在法律行业中的发展和影响，计划将“AI in Law Firms Survey”作为一个定期进行的项目。以下是报告中提到的未来计划的关键点：
1.地理多样性的增强：计划在未来的调查中增加更多的地理多样性，特别是包括南美和亚洲运营的律所。
2.问题的细化：打算在未来的调查中应用更细致的问题区分，以便获得更精确的答案，例如关于受访者的地理位置或内部业务结构，或关于实施或计划实施的技术类型和确切目的。
3.风险类别的强调：将更多强调与AI实施相关的不同风险类别，包括法律或声誉责任、组织问题以及专业发展问题。
4.AI的可解释性、透明度和可信度：将强调AI的可解释性、透明度和可信度的概念，因为它们是关于AI法律和伦理要求的持续讨论中所理解的。
5.AI偏见或幻觉产生的风险：将调查AI偏见或幻觉可能带来的风险以及律所如何处理这些风险。
6.法律劳动市场、商业模式和法律本身的影响：打算研究AI对法律劳动市场、商业模式（自动化）和法律本身的影响。
7.吸引更多专家意见：计划吸引来自不同社群的进一步专家意见，例如认知科学、专业法律协会、政策制定机构或法律科技业务。
这些计划表明，报告的作者和相关机构致力于持续跟踪AI在法律行业中的发展，并促进法律业务与学术界以及其他专家群体之间的沟通和协作。通过这种方式，他们希望能够提供深入的理解，满足法律界不断演变的需求和好奇心，并作为一个促进持续创新和知识共享的平台。