完全没有思路的法规检索如何突破？

关键词检索在法律检索中可谓是重中之重，把握关键词检索的规律对于精准定位是必不可少的，其实对于关键词，我们已经总结出一套成熟的方法论，包含七大命脉方法帮助大家应对大部分法规检索场景，找到关键词设置的思路，把相关法规一网打尽。
关键词是链接用户与搜索引擎的“桥梁”，关键词设置得好不好，直接决定检索的最终命运——掉到海里，还是走到对岸。很多律师曾向我抱怨：“真的很难把案件需要的法规找全、找准！”这就是典型的迷失在了法律信息的海洋里。究其原因，最主要还是没能解决好如何设置关键词这个难题。
但是，凡是可以成题的，就会有规律；凡是有规律的，就会有方法；凡是有方法的，就能够解决。自加入iCourt的第一天起，我的工作便和法规库朝夕相伴，这让我有机会一窥法规检索的规律，并为大家总结出一套成熟的方法论，专门攻克法规检索不全的问题。
这套方法论包括七大命脉方法，足以帮助大家应对大部分法规检索场景，找到关键词设置的思路，把相关法规一网打尽。
方法一：行业还原法
律师不能只有legal sense（法律思维），没有business sense（商业思维）。著名的“3Q大战”中，腾讯一方为什么只派出自己的法务参战，一个重要的原因就是法务比外部律师更懂自己的行业。
“黑道”有自己的“黑话”，每个行业都有自己的“行话”，这些“行话”就是律师最好的护城河。如果不曾深耕房地产领域，有多少人明白“楼花”、“商品房预售”和“期房”的关系；如果没有做过电信领域案件，又有多少人会知道这个行业里，“电话号码”的专业术语是“码号资源”；如果没有接触过资管行业，“破除刚兑”与“打破刚性兑付”可能会被认为是两个词。
所以，在设置关键词的时候，务必深入思考该关键词的行业属性强不强，如果行业属性很强，大家应该继续采用咨询前辈、同行或使用本文的其他方法找到行业语境下的其他关键词。
方法二：调序法
调序法简单又实用，却非常容易被我们的思维忽视，该方法使用方法如下：如果某关键词可以拆分为数个独立的词汇，并且这些拆分后的词汇调换先后顺序不影响意思的表达，那么我们可以尝试检索调序后的关键词。我以几组关键词为例：
（一）原始关键词：“股份转让”，调序后变为“转让股份”；
（二）原始关键词：“合同解除”，调序后变为“解除合同”；
（三）原始关键词：“工资发放”，调序后变为“发放工资”。
上述各组原始关键词在调序后，意思都与原来一致。由于原始关键词也能够搜索出结果，所以不知道“调序法”方法的人，很难注意到自己关键词使用上的局限。当然，直接在两个独立词汇之间加一个空格，配合“同句”“同段”“间隔”的功能，也能达到不错的搜索效果。Alpha大数据的模糊检索功能，就是按照这个方法的思路设计的。
方法三：简称与全称互换法
现实生活中，为了便于交流，我们为很多冗长的词汇创造了简称，这导致各级法规的制定者混用简称与全称。一位没有意识到简称与全称问题的法律工作者，往往会遇到检索不全的问题。我以几组关键词为例：
（一）“中华人民共和国招标投标法”的简称为“招投标法”；
（二）“社会保险”的简称为“社保”；
（三）“最高人民法院关于限制被执行人高消费的若干规定”的简称为“限高令”；
（四）“人民来信来访”的简称为“信访”。
搜索简称搜不到时，可以搜索全称试试，反之亦然。目前，Alpha法规库针对常见的简称也匹配了精准映射。搜索“合同法解释一”，很快找到“最高人民法院关于适用《中华人民共和国合同法》若干问题的解释（一）”。

方法四：近义词法
很多法律工作者在进行法规检索时都会想到使用关键词的近义词，常见的近义词组合有“打黑除恶”与“扫黑除恶”、“股权激励”与“期权激励”、“偷税”与“逃税”等。
虽然近义词是我们大家都会想到的方法，但是如何找到关键词的近义词却并不容易，在此我介绍三个小诀窍：
一是使用百度百科寻找某关键词的近义词，例如某律师正在办理民办教育领域的案件，在百度百科中搜索“民办教育”，会发现百度百科对该关键词的解释是“民办教育，又名私立教育（private education），是相对于公办教育、公立教育的教育”，据此分析，我们可以找到“民办教育”的近义词有：“私立教育”，依据生活经验，我们还可以分析出另一个近义词——“民间办学”。
又如在百度百科中检索“保理”，我们找到对“保理”的解释为“保理（Factoring）全称保付代理，又称托收保付”，所以这时候也应该在法规库中检索其全称“保付代理”和近义词“托收保付”。
二是使用搜索引擎找到近义词，在百度、谷歌等搜索引擎中均可以使用该方法。具体操作为：将搜索语句设置成“关键词 联系”“关键词 区别”或“关键词 近义词”等形式。这个诀窍背后的原理是，很多情况下词语之间只会有微妙的差异，在日常生活中常被混用，所以会有很多从专业角度解释二者区别与联系的网络文章，这就是我们寻找近义词的突破口。
三是从法规原文中寻找关键词的定义。这个诀窍相对而言是最权威的，缺点是成功率不大。
我以关键词“毒品”为例，在Alpha法规库中全文检索“毒品”，我们在结果列表中找到排在第一位的《中华人民共和国禁毒法》，点击进入法规详情页面，该法第二条第一款表述为：“本法所称毒品，是指鸦片、海洛因、甲基苯丙胺（冰毒）、吗啡、大麻、可卡因，以及国家规定管制的其他能够使人形成瘾癖的麻醉药品和精神药品。”
据此，我们可以从“毒品”定义的宾语部分提取出“毒品”的近义词——“麻醉药品”“精神药品”，从定义中还能进一步推知“管制药品”也是“毒品”的近义词。
此外，从《关于办理制毒品犯罪案件适用法律若干问题的意见》的相关定义中，我们还能找到毒品的其他关联词，如“制毒物品”、“制毒原料”、“配毒原料”以及“易制毒化学品”。

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方法五：替换法
替换法与调序法类似，但是替换法是将关键词拆解后，把某些拆解部分替换为其他词语。该方法与近义词法非常相似，可以认为是近义词法的推广。现举一例如下：
“产品品质”是货物买卖合同纠纷案件中常见的检索关键词，该关键词可以拆解为“产品”和“品质”两部分，产品可以替换为“商品”、“货物”，品质可以替换为“质量”、“品相”，我们据此可以组合出“产品质量”、“货物质量”、“商品品质”等关键词。
从上面的例子可以看出，替换法使用排列组合的原理，能够得到的数量相比前几种方法更多。
配合Alpha大数据“满足以下任一条件”的功能，将相关信息一网打尽。

方法六：延展法
“当你手上有一把锤子的时候，看所有的东西都是钉子；当你手上有个钉子的时候，看所有的东西都是锤子。”如果只盯着现有的关键词，很容易跳入思维的死角。如何让你的检索思维像蜘蛛网一样散布？延展法就是你最好的选择，借助该方法，在设计关键词时才能灵活运用发散能力的思维模式。
我们从四个维度拓展词汇的范围：上义、下义、并列和对立，前两种维度是纵向的，后两种维度是横向的。现举一例如下：
某位律师没有接触过“虚拟货币”这一概念，但是现实社会中虚拟货币的火爆让该律师嗅到了潜在的商业机会，对此该律师希望检索到关于“虚拟货币”的监管政策。
在该场景中，显然不能只检索“虚拟货币”，正确的方法是额外检索“虚拟货币”的上义词“金融风险”、“金融科技”；下义词“比特币”、“莱特币”等主流币种；对立词“货币发行”；并列词“数字货币”。只有如此，才能检索到关于“虚拟货币”的绝大部分监管措施。
方法七：综合法与空杯心态
为了行文的方便，我将检索方法拆解为前述六种方法，这样的拆解虽然便于理解，却也埋下了隐患。
实际上，上述六种方法绝不是完全割裂的，在实际工作中往往会使用多种不同方法，所以希望大家在日后的法规检索中综合使用上述方法。此外，关键词的设置方法绝不只有上述几种，所以即使掌握了上述方法，也要有空杯心态，对各种新方法持开放的态度，最好是自己也总结几种行之有效的方法。
综合能力与空杯心态才是提升检索技能的无上心法。
思维、技能与工具，缺一不可。Alpha大数据法规库监控数万官方法规来源，每日更新上千部规范性文件。为了更多法律人更快找到需要的文件，我们与六万用户沉淀专业经验，与上百程序员共同降低检索门槛，用技术手段帮助法律人在更短的时间里找全、找准法规。

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