解构复杂案件,一套方法实现案源转化

来源:iCourt法秀

文章摘要
律师如何快速判断案情走势、准确梳理有利的隐藏事实或矛盾事实,从而实现精细化办案、展现律师专业度? 作者从案例出发,分享解构复杂案件的实务经验,助力律师强化潜在客户的委托意愿,实现潜在客户的转化。

律师如何快速判断案情走势、准确梳理有利的隐藏事实或矛盾事实,从而实现精细化办案、展现律师专业度?
作者从案例出发,分享解构复杂案件的实务经验,助力律师强化潜在客户的委托意愿,实现潜在客户的转化。
本文首发于 2019 年 6 月。
相信很多律师都经历过这样的场景,面对一审败诉判决后的咨询或委托时,总感觉一审判决诸多点存在矛盾。
特别是类似于建设工程类的案件,事实复杂、细碎、案件信息量非常庞杂,通读判决书不下于十次后,还是难以总结上诉的反击论据。
那么如何快速判断案情走势、准确梳理出对我们有利的隐藏事实或矛盾事实、并做到精细化办案?如何展现律师的专业度?如何让潜在客户强化委托意愿、实现潜在客户的转化?
面对以上问题,笔者将会以自己团队曾办过的一个案件为例,和大家分享一些经验和方法。
精准解析判决书,实现案源转化
大致情况如下:一起建设工程合同纠纷案在一审判决败诉后,当事人不服判决结果,找到我们咨询意见。
该一审判决书,法院审理认定的事实记载有十五页,该十五页的认定事实总共分了五段,主要是按照事实发生的时间顺序记载,里面包含的合同约定、工程款付款、竣工验收、另案查明等事实均按照发生的时间顺序来回穿插记载。
客户认为法院查明的事实存在诸多矛盾,且无法作为法院认为的依据,判决书逻辑上存在诸多问题,客户希望上诉,但一审判决事实认定的信息量非常庞杂与细碎,难以直接通过判决书梳理出关键点,所以很难抓住上诉重点。
由此,笔者团队通过解构梳理判决书、建立素材库的方式,全面解读案件事实,给客户提供分析报告,并列出相应依据。
经以上分析后发现,一审判决对于案件事实查明仍然存在遗漏事实和矛盾,二审改判也并非不可能。最终建议客户提起上诉。
客户反馈这种梳理方式精细、专业,不仅清晰分析出争议事实,还给到了他们更多的线索与对方谈判,客户也随即表达了支付律师费的意愿。
最终,该案件双方在二审期间也成功达成了调解。更重要的是,经过此案后,客户也希望将其集团公司的法律顾问业务交给我们团队进行办理。
接下来,笔者将从“具体方法”和“实际应用”,两方面来探讨如何高效解构判决书、建立素材库、精准分析事实,从而展现律师专业,加强客户委托意愿,实现更多案源转化。
判决书素材库建立核心要点:
标签化思维,梳理“关键词”
第一步,查阅判决书
查阅判决书的过程中,律师经常需要做一些摘录、标记等工作,现通过证据智能系统,可将法院认定事实部分(即“本院查明”)框选标记,运用技术自动识别成电子版文字,随即导出整理好的表格。
梳理表格中的 “序号”、“时间”、“本院查明”、“页码”等工作,以前都是让律师助理键入完成,现在均可交给证据智能系统,由此免去手动摘录、打字、编码的繁琐工作,减少人力成本。但关键字的设定则必须由案件承办律师完成。

iCourt 证据智能系统框选标注,自动识别生成
第二步,关键词的设定
关键词是之后流程的调查或研究方向,提炼好关键词并对其进行剖析研究,有助于我们及时对判决书中的焦点等问题进行分类,避免遗漏。
为了标签化进行管理,我们对法院查明的每一段事实进行框选标记后,键入关键字,对不同类别的事实进行归类整理。

通过 iCourt 证据智能系统键入一级及二级关键词

关键字设置的注意事项:
(1)关键字设置的目的,是为了对判决书认定的事实进行梳理,并将该认定的事实以关键字为单位进行拆分,然后进行深度分析,包括分析与证据之间的关联度、客观度,事实与事实之间是否存在矛盾等。
(2)关键字是对判决书中查明事实的高度概括,承办律师只有在对判决书进行数次通读,并对案件的基本事实进行一定的掌握后,关键字的设定才能够相对精准的对事实进行概括。
(3)关键字并不建议进行过多的等级划分,一般设置一个等级或二个等级,可以做到高度概括即可。
第三步,关键词筛选
利用证据智能系统,通过一、二级关键字进行筛选,可以对同一类别事实归类总结,将同一项的原审查明事实与证据记载的案件信息相对比,以此确定原审判决查明的事实是否存在矛盾,以便于为二审辩论时提供支持。
如下图表:

通过 iCourt 证据智能系统
对一、二级关键词进行筛选
最终判决书素材库建立完成后,基本的模型如下:

判决书素材库多维度应用
1. 证据的应用
法庭对事实认定的依据都是来源于证据,而同一个事实的相关案件信息往往分散于各个证据当中,同一个证据又会涉及多个不同的事实。
所以,当我们将判决书解构建立判决书素材库进行连接后,将更有利于我们分析一审判决所认定的事实是否与证据存在矛盾或遗漏等,也利于我们在二审时提高我们对一审异议事实的论证效率和精准度。
2. 上诉状的应用
通过对不同类别事实归类后,快速归纳出对一审判决书的异议事实,以便于快速生成上诉状,并在上诉状中对异议事实做到有的放矢。
我们都知道法院认为是以法院查明的事实为依据,而法院查明的事实则以证据作为依据,如果能够寻找出一审判决所查明事实所依据的证据存在矛盾或破绽的,那么我们的上诉理由将更客观,也更具有说服力。
3. 案件分析报告的应用
在为客户定制案件的二审分析报告时,可以将判决书素材库的信息筛选后,提炼判决书素材库的时间维度,制作案件事实的时间图,编撰至案件分析报告中,可以更加清晰明了的向客户阐述案件事实,使得分析报告更客观、更具有说服力。
让客户真正感知到律师的专业与价值。不论最终是否委托,这种方法给客户带来了良好的体验,为自己赢得了口碑。这样也是为日后的案源,打下了一个长期的基础。

iCourt 证据智能系统阅卷后
自动生成大事记图
在感知专业的基础上,我们还可以再进一步,将客户的满意度转化为更多的案件合作,不断增加与客户之间的粘性。
很多时候,律师处于被动等案子的状态,运用以上方法,我们可以化被动为主动,在 Alpha 大数据中搜集一审败诉判决书,对一审判决书进行解构,建立素材库查明事实。
这不仅为律师提供更加客观的案件走势判断依据,律师也可以通过梳理完成的案件分析报告,主动出击、开拓更多案源。
结语
这一套方法,并非一蹴而就的,是一个分阶段并不断完善的过程。建立判决书素材库也因应不同的场景,而不断深化其需求,结合客户需要,放大律师价值。
判决书素材库建立的价值让我们在办案过程中,更精细和全面。只有掌握足够的信息,才能在真相之争中立于不败之地。
只有真正让客户感知到专业,才能增加粘性,实现更多的案源转化。

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