编者按
数商是指以数据作为业务活动的主要对象的经济主体，是数据要素一次价值、流通价值和二次价值的发现者、价值实现的赋能者，是跨组织数据要素的联结者和服务提供者。如果数据要发挥生产要素的价值就必须流动起来、交易起来，也就必须有相对应的、围绕着它服务的生态圈，比如中介、评估、审计、数据提供方、数据需求方。
本文从我国关于数据交易深层制度的安排和逻辑入手，对数据交易平台的现状及场内场外交易异同点进行对比与分析，寻找数据交易业务未来突破口，并给予数商各角色以相应的合规建议。
目录索引 | 01 数据交易的专业概念及深层制度安排 |
02 我国数据交易平台的现状及分析 | |
03 数商在数据交易业务的合规措施 |
01 数据交易的专业概念及深层制度安排
（一）数据交易涉及到的专业概念有哪些？
1. 数据交易
数据交易是指，数据供方和需方之间以数据商品作为交易对象，进行的以货币交换数据商品，或者以数据商品交换数据商品的行为。
需要注意两点：
（1）数据商品包括原始数据或加工处理后的数据衍生产品。
（2）数据交易包括以大数据或衍生品作为数据商品的数据交易，也包括以传统数据或衍生品作为数据商品的数据交易。
因为数据本身是无形的、没有运输环节、可复制的，因此数据交易也具有无形、边际为零的特点，难以追溯。
2. 数据服务
数据服务是指承揽委托人的服务任务，并完成数据的采集、加工、抓取、集成等工作，最后完成委托人的要求，一般利用的工具是算力。
一般的数据服务以委托关系居多，是有形的、有边际陈本、容易追溯，服务是以个性化定制的。现在有的交易所的场内交易既包括了数据交易，也有数据服务交易。
3. 数据产品
复旦大学的黄丽华教授将数据产品定义为：作为产品的数据集，或者从数据集中衍生出来的信息服务。换句话说，数据产品包括经过加工的数据集，也包括数据信息服务。从数据要素市场化的角度分析，数据产品是一种产权可界定、可交易的商品，是数据要素市场的主要交易对象和标的。
4. 数据资产
根据《信息技术服务数据资产管理要求》（GB/T 40685-2021）的规定，数据资产指的是合法拥有或者控制的，能进行计量的，为组织带来经济和社会价值的数据资源。
《数据资产评估指南》中规定，数据资产是指组织合法拥有或控制的、能进行计量的、能为组织带来经济利益和社会价值的数据资源。
数据本身不等于数据资产。只有可以控制，可以计量，可以带来一定的价值的数据资源才可能是数据资产。
（二）我国关于数据交易深层制度的安排和逻辑
1. 从国家顶层制度设计的角度
国家一直在提倡数据是生产要素，需要流通以发挥生产资料的作用。同时国家也提倡建立全国统一的生产要素市场。
2. 从执法角度
我国一直在加强对网络平台、对APP、对反垄断方面的执法力度。
2022年8月生效的最新《反垄断法》修改的最大亮点就是通过法条专门强调了对数据算法、互联网平台的反垄断执法。不管是反数据霸权，还是反数据垄断，都在提倡数据的公平制度。
3. 从立法角度
目前国家希望从公平、从共同富裕的角度来促进数据交易，但往往大的互联网平台会滥用数据霸权，滥用垄断地位来侵害公众的数据权益，所以我们在大力提倡数据交易的同时，也要大力推动建立数据要素流通的全国统一标准。
关于数据交易制度，可以了解黄奇帆先生在21年上海外滩金融会议上所提出的未来数据交易体系理念：国家可以成立中央数据部门对国内的数据活动进行统一管理，在北京、上海、深圳设立大数据交易所，甲APP想用乙APP获取的用户数据开展业务就必须在大数据交易所进行交易，开展业务后获取的收益需要有20%-30%返还给乙APP的用户。
用户个人也可以将平时活动产生的数据打包上传至大数据交易所，大数据交易所会将用户隐私进行数据清洗，然后有需要的企业就可以购买，进行数据确权。
02 我国数据交易平台的现状及分析
（一）我国数据交易平台的发展历程
我国数据交易平台的发展历程经历了四个时期：
1. 2014年政策推动
2014年被称为大数据发展的元年，“大数据”首次被写入政府工作报告。
2015年，国务院印发《促进大数据发展的行动纲要》，使得大数据正式上升到国家战略层面。
2016年《十三五规划纲要》明确“实施国家大数据战略”。
2014-2016年间，全国范围内成立了20家数据交易机构。
2. 2017年交易遇冷
2017-2019年间，数据交易机构建设放缓，全国范围内成立的数据交易机构仅新增5家，数据交易市场发展放缓。
3. 2019年交易重启
2020年以来，北京、上海、广州、深圳、湖南、福建等多个省市相继设立数据交易机构。2020-2022年间，新增数据交易机构23家。
4. 2022年交易现状
根据信通院的数据显示，全国目前已有40多家数据交易机构，其中由政府资金主导在筹建的有80多家。
（二）我国数据交易平台的四种形式
目前我国的数据交易平台主要存在四种形式，分别如下：
1. 政府主导建立的大数据交易所和交易平台。数据交易所一般都是由国务院牵头。交易平台更多是由省一级政府主导建立。
2. 企业主导型数据服务平台。
3. 行业主导性数据交易平台。
4. 产业联盟数据交易平台。
（三）我国数据交易平台的现状
目前，大数据交易仍面临诸多问题，以贵州大数据交易所为例。
2015年，国内第一家大数据交易所——贵阳大数据交易所（以下简称“贵数所”）挂牌运营。成立之初，相关人士预计未来3-5年贵数所的日交易额将会达到100亿元。但之后几年贵数所的交易额目标逐渐降低，交易额目标也从“日交易额100亿元”慢慢变成“全年力争突破亿元”。
业内普遍反映许多大数据交易所的运行效果和市场口碑并不够好，交易规模仍然比较少。有业内人士直言：“多数大数据交易所更像是一个集市，供需双方一般直接交易即可，不会首选交易所。”而另一种“点对点”直接交易的方式，也同样面临着数据难以确权、用户隐私保护等现实问题。
2020年国内大数据要素市场（含数据清洗、标注、交易等环节）规模达545亿元，但场内数据交易只占总体交易市场规模的4%，大量数据需求通过非正式渠道进行流通。一年多之后这个状态似乎仍未有多大改变。南都大数据研究院2021年4月研报显示，数交所在我国数据交易市场中所占份额仍不足5%。
整个国内的数据交易平台仍处于摸索阶段，目前在筹很热，但是场内交易几乎没有数据交易业务。所以，场内场外冰火两重天。
（四）场内、场外交易对比与分析
1. 场内交易
场内交易流程
各个交易所有各自不同的交易流程，各有特色，但整体并没有很大差异性。
首先交易双方入场要进行合规审查。合规审查是对数据服务商、数据需求方的主体资质进行审查。资质审查之后，交易平台要对挂牌产品进行合规审查，这是数据交易中非常重要的部分。审查的内容包括：数据场景、数据类型、数据来源、数据授权、数据确权、数据脱敏、数据加密、数据安全。
产品合规审查之后，就要对数据产品进行定价。价格由交易双方自行协商，交易平台将只提供标准化合同以供参考。
价格协商好之后，达成数据产品的交易。目前我国数据产品的交易模式有三种：
1. 第三方中介平台（C to C）
2. 第三方中介平台（B to B）
3. 综合平台（B to B）
在数据产品的交付环节，交易、交付分离，可进行直接交付、云厂商交付或第三方交付。
2. 场内、场外交易的优缺点对比
总的来说，场内、场外交易的优缺点对比如下：
① 从交易安全性来看
场外数据交易缺乏有效监督，可能会有隐私安全隐患，而场内交易更容易规范，交易的数据都是加工脱敏过的数据。
② 从交易渠道来看
场外交易一般可以通过交易双方自由协商的途径进行；场内交易只能通过交易平台进行，场外交易的购买渠道更广些。
③ 从耗费成本分析
场外交易省去了数据交易平台方的佣金费用；场内交易或需支付数据交易相关佣金，场内投资可以更节省费用。
④ 从可选择范围和投资门槛分析
场外交易投资数量多，选择空间大，交易便利；场内交易不同标的选择空间不同。
交易信息的通达度不同
场内数据交易信息相对更集中、质量有保证；场外数据交易需要自行获取相关数据、衡量数据质量。
3. 场内交易不佳的原因分析
（1）确权难。场内交易的基础制度——数据权属制度——没有确立。
（2）定价难。场内企业交易合规成本高。特别是数据需求量不大的企业的场内交易成本高。
（3）入场难。进入交易平台的企业可能会收到业务限制。
（4）互信难。企业倾向于接纳数据而不是交出数据。
（5）监管难。数据的强流动性往往使得无法对数据进行溯源。
（6）数据价值。企业不确定是否能在场内交易到心仪数据，恐成本与回报不成正比。
（7）合规标准没有明确。很多企业出于观望态度。
03 数商在数据交易业务的合规措施
数据是未来的生产要素，数商各个角色都是数据交易中必不可少的合规要素。建议数商在数据交易过程中在进行数据合规搭建的过程中，密切关注我国对数据合规、数据交易的顶层法律设计。我们国家是有非常多的规范和标准，必须要将其理解得很深刻，才能融会贯通。
（一）整体需关注“数据交易安全原则”
1. 数据交易合法合规原则：数据交易应遵守我国关于数据安全管理相关法律法规、尊重社会公德，不得损害国家利益、社会公共利益和他人合法权益。
2. 主体责任共担原则：数据供需双方及数据交易服务机构对数据交易后果负责，共同确保数据交易的安全。
3. 数据安全防护原则：数据交易各参与方应采取数据安全保护、检测和响应等措施，防止数据丢失、损毁、泄露和篡改，确保数据安全。
4. 个人信息保护原则：数据供需双方在进行数据交易时，应采取个人信息安全保护技术和管理措施，避免个人信息的非法收集、滥用、泄漏等安全风险，切实保护个人权益。
5. 交易过程可控原则：应确保数据交易参与方的真实可信，交易对象合法、数据交付和资金交付过程可控，做到安全事件可追溯，安全风险可防范。
特别是对律师来说，未来数据交易市场是业务蓝海。在整个交易的过程中，律师可以为整个数商新生态服务。律师可以帮助设计数据产品，也可以作为企业交易顾问为企业的数据交易提供合规服务。
（二）从数据需要方的角度，合规措施有：
1. 为一年内无重大数据类违法违规记录的合法组织机构。
2. 完成在数据交易服务机构的注册，并经数据交易服务机构审核通过，才允许参与数据交易业务。
3. 数据供方应证明其具备向数据需方安全交付数据的能力。
4. 向数据交易服务机构提供书面的安全承诺，内容包括但不限于：交易数据来源合法性证明材料、交易数据满足法律法规和政策要求、对交易数据质量评估说明、遵守数据交易安全原则、愿意接受数据交易服务机构安全监督、愿意对数据流通后果负责等。
5. 遵守数据交易服务机构的安全管理制度和流程。
（三）从数据供应方的角度，合规措施有：
1. 为一年内无重大数据类违法违规记录的合法组织机构。
2. 完成在数据交易服务机构的注册，并经数据交易服务机构审核通过，才允许参与数据交易业务。
3. 证明具备对交易数据实施安全保护的能力。
4. 提供书面的数据交易和使用安全承诺，内容包括但不限于：满足法律法规和政策要求、遵守数据交易安全原则、愿意接受数据交易服务机构安全监督、遵守与数据供方约定的数据安全要求、对所持有数据提供充分的安全保护、未经明确授权不公开或转交数据给第三方等。
5. 按照供需双方约定的使用目的、范围、方式和期限使用数据，禁止进行个人信息的重新识别。
6. 在按照数据交易约定方式完成数据使用后，应及时销毁交易数据。
7. 遵守数据交易服务机构的安全管理制度和流程。