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《上海市推动人工智能大模型创新发展若干措施（2023-2025年）》正式发布
《2023元宇宙产业发展白皮书》正式发布
国家卫健委：强化医疗健康数据保护
国家知识产权局将加快建立数据知识产权保护规则
北京市启动建设数据基础制度先行区
市场监管总局公布2023年前10个月无条件批准经营者集中案件情况
杭州21家混凝土生产企业实施垄断协议被行政处罚
美国演员工会118天罢工结束 将签署为期三年新协议
OpenAI寻求合作伙伴创建用于训练AI的数据集
西班牙数据保护机构提出合成数据取代个人数据的可能
欧洲议会正式通过《数据法案》
《堡垒之夜》游戏开发商指控谷歌扼杀竞争
英国竞争监管机构对燃油零售商的竞争表示担忧
国内热点
一、元宇宙与人工智能
- 《上海市推动人工智能大模型创新发展若干措施（2023-2025年）》正式发布
2023年11月7日，上海市经济信息化委、市发展改革委、市科委、市委网信办、市财政局联合制定并印发《上海市推动人工智能大模型创新发展若干措施（2023-2025年）》，从四大方面提出共计11条举措。
首先，在着力支持大模型创新能力方面，提出实施大模型创新扶持计划、建立大模型测试评估中心两大措施；第二，在提升创新要素供给能级方面，提出实施大模型智能算力加速计划、构建智能芯片软硬协同生态、语料数据资源共建共享三项措施；第三，在推进大模型创新应用方面，提出要实施大模型示范应用推进计划和推进科学智能大模型应用；最后，在营造一流创新环境方面，提出要打造企业、人才集聚的大模型创新高地，推进大模型应用生态建设，建立常态化服务机制，以及加大投入力度。
总的来说，上述措施的制定是为了深入贯彻国家发展新一代人工智能的战略部署，落实《上海市促进人工智能产业发展条例》，推动上海大模型创新发展，营造通用人工智能创新生态，加快打造世界级人工智能产业集群。（来源：上海市经济和信息化委员会）
2. 《2023元宇宙产业发展白皮书》正式发布
2023年11月8日，中国电信研究院战略发展研究所在2023年世界互联网大会乌镇峰会“互联网之光”博览会精品首发活动上，正式发布《2023元宇宙产业发展白皮书》（以下称《白皮书》），从产业、场景和风险三个方面，全面梳理了元宇宙技术与产业链体系构成，构建了元宇宙应用场景PTEX成熟度评估模型和元宇宙潜在风险分析及评估模型。
《白皮书》第一方面的核心内容是元宇宙产业链的全景视图，将元宇宙产业划分为云网算力层、平台技术层、应用场景层、人机交互层和经济体系层，并向下划分各层级中的二、三级赛道。从各赛道的基本概念、与元宇宙的关系、到市场规模、发展历程、发展趋势、发展瓶颈，再到头部企业布局情况，聚焦各赛道应用，通过清晰元宇宙产业技术及应用边界，深度剖析元宇宙产业全貌及发展现状，从而明确元宇宙产业的战略方向，希望能为产业未来发展提供一些指导。
《白皮书》第二个重要方面是元宇宙应用场景PTEX成熟度评估模型，该模型基于导向性、可比性和发展性三大原则，结合场景及产业视角，重点评估场景及产业发展影响因素，通过前期调研确定基本指标人、技术、环境，并创造性地增加强化指标“信创”，最终设计4个一级指标，13个二级指标和28个三级指标。该模型可以帮助企业和国家更好地研判和布局。
《白皮书》第三个重要方面是构建了元宇宙潜在风险评估模型体系，基于风险程度高估和差异化两个原则，从用户群体、影响企业面、经济损失、舆论影响、政治影响这五方面，综合评判风险发生时所产生的影响和结果。同时结合元宇宙的4个发展阶段，动态评定各阶段各风险发生的概率，输出风险发生概率，全面系统地评定元宇宙风险等级，为元宇宙产业的健康发展提供保障。（图文来源：时间网络科技）
二、数据合规与个人信息保护 - 国家卫健委：强化医疗健康数据保护
2023年11月7日，国家卫生健康委召开新闻发布会，介绍全国医疗机构信息互通共享三年攻坚行动有关情况，并对媒体关于医疗卫生机构信息互通共享与信息数据安全性问题的提问进行回答。
国家卫生健康委规划司司长毛群安表示，在开展攻坚行动过程中已重点关注强化医疗健康数据保护“防泄露”上，要求各级卫生健康行政部门要建立完善的符合医疗健康信息互通共享场景的网络与信息安全相关管理制度。医疗机构要加强数据安全管理，依法依规对数据的产生、传输、存储、使用、共享、销毁等实行全生命周期安全管理，提高数据安全防护能力和个人隐私的保护力度。运用加密二维码技术，通过授权访问机制，来保护患者隐私，加强医疗健康数据管理“防滥用”。
浙江省卫生健康委副主任林杰表示，浙江建立了比较完整的数据安全防护体系。首先在“人”防上，各级卫生健康部门和医疗卫生机构都设立了首席网络安全官，建立了一支由首席网络安全官、网络安全管理员、联络员组成的专业化的队伍，常态化宣传贯彻网络与信息安全管理相关制度和标准。二是在“物”防上，建设全省健康云、健康数据高铁、健康数据中心和覆盖全网的网络安全态势感知平台。三是在“技”防上，采用了数据加密、人脸识别、双因子认证等技术手段和防护措施，确保数据的安全流转。在应用建设中，坚持“患者知情、授权调阅”的原则。
兰州大学第二医院院长周文策表示，由于患者病历信息需要跨医疗机构进行共享和互认，甘肃在信息平台共享方案设计时，充分考虑到患者资料访问授权，保护患者知情权。在医生需要调阅患者的检查检验结果或其他相关电子病历信息时，系统会自动给患者手机发送授权访问码，或者患者通过动态就诊码扫码授权的访问方式，给医生授权确认，医生完成诊疗并关闭信息诊疗窗口后，本次授权访问即结束，再次查看需要患者二次授权。在信息互通共享范围边界方面，医院的信息系统中明确标识了能够共享的检查检验项目，完善了统一的患者信息共享边界规范，医生诊疗过程中只能查阅患者在省内其他医院标识为能够共享而且在互认项目有效时间内的历史检查检验结果，同时保证患者信息在授权时间范围内只能查阅，不能复制。通过多项措施，完善患者的隐私保护。（来源：清华大学智能法治研究院）
2. 国家知识产权局将加快建立数据知识产权保护规则
2023年11月8日举行的国务院政策例行吹风会上，国家知识产权局局长申长雨介绍，我国知识产权部门将持续完善知识产权制度体系，助力形成支持全面创新的基础制度。顺应我国知识产权快速发展需要，加快完善知识产权法律体系、管理体制和政策体系，其中包括加快建立数据知识产权保护规则。
国家知识产权局专利局副局长、战略规划司司长葛树表示，随着新一轮科技革命和产业变革的深入发展，数字资源、数字经济对经济社会发展的基础性作用愈发凸显。2022年国内数字经济核心产业发明专利授权量达到29.6万件，占国内发明专利授权总量的42.6%。下一步，国家知识产权局将围绕产业转型升级，不断构建完善与新技术相适应的知识产权规则体系，持续提升知识产权转化运用效益，为经济社会数字化转型提供更有力支撑。（来源：北京青年报）
3. 北京市启动建设数据基础制度先行区
2023年11月10日，北京数据基础制度先行区启动运行。在启动仪式上，北京市经信局局长姜广智发布《北京数据基础制度先行区创建方案》（以下称《创建方案》）。
《创建方案》将数据先行区定位为在全市特定区域，按照适应数据要素和数字经济特征的新型监管方式建立先行先试机制，加快建设数据基础制度综合改革试验田和数据要素集聚区。先行区总体规划面积68平方公里，建有18个数据要素相关的产业园区，4.57万家市场主体，已有数据要素类的重点企业30余家，产业可利用面积261.7万平方米。根据《创建方案》，北京将打造“2+5+N”的数据先行区基础架构，“2”是数据先行区基础设施层，包含智能算力基础设施和国家区块链网络枢纽；“5”是数据先行区业务中台层，包含数据资产登记平台、数据资产评估平台、数据资产托管平台、数据交易节点、数字资产管理平台等；“N”是数据应用层，即金融数据、政务数据、“三医”数据、自动驾驶数据、航运贸易数据、文旅数据等数据专区与应用。
《创建方案》还明确了数据先行区总体目标，到2025年，基本形成北京数据基础制度先行区框架体系，汇聚高价值数据资产总量达到80PB，数据交易额达到50亿元，数据产业规模超过500亿元；到2030年，完全建成北京数据基础制度先行区，打造数据要素市场化配置的政策高地、可信空间和数据工场，汇聚高价值数据资产总量达到100PB，数据交易额达到100亿元，数据产业规模超过1000亿元。
与《创建方案》同时发布的还有《北京数据基础制度先行区政策清单》，主要涉及数据价值合规实现、数据供需高效匹配、数据要素生态聚集、包容审慎监管、资金支持等一系列先行先试政策支持。此外，相关区政府部门也围绕数据先行区分别制定属地化的招商引资政策，在资金支持、房租减免、人才引进等方面给予政策优惠，吸引企业入驻，助力数据先行区范围内企业数据要素业务的开展。（文字来源：澎湃新闻、数据观综合）
三、反垄断与竞争法 - 市场监管总局公布2023年前10个月无条件批准经营者集中案件情况
2023年11月9日，国家市场监督管理总局公布了2023年前10个月无条件批准经营者集中案件情况，案件总计605件，绝大多数为简易案件，涉及境内企业间经营者集中案件数量最多，而实体经济制造业是经营者集中涉及的主要行业。
2023年前10个月公布的无条件批准经营者集中案件主要有五个特点：
① 案件类型：绝大多数是简易案件，共547件，占比90%；非简易案件仅有58件。
② 主体构成：经营者集中涵盖了各类经营主体，境内企业间集中案件数量最多，为344件，占比57%；其次是境外企业间集中案件，为193件；境内外企业间集中案件为68件。涉及国有企业的集中案件282件，占比47%，涉及外企参与集中案件267件，涉及民营企业参与集中案件235件。
③ 行业分布：涉及实体经济制造业的案件数量最多，为236件，占案件总数的39%。其他占比较高的行业包括批发零售、交通运输、水电气热生产供应、房地产、信息技术服务业等。
④ 交易类型：涉及同行竞争者的横向集中案件312件，涉及上下游企业的纵向集中案件248件，没有横纵向关系的混合集中案件124件。从交易模式看，涉及股权收购的案件数量最多，为350件；其次是合营企业，为279件。
⑤ 企业注册地：境内企业间集中主要来自上海、北京、广东、浙江等省份，境外企业间集中主要涉及美国、法国、日本等国家。
市场监管总局以习近平新时代中国特色社会主义思想为指导，坚持规范监管和促进发展并重，提高经营者集中审查质效，一体推进“事前合规、事中审查、事后追责”经营者集中常态化监管，营造竞争合规的良好氛围，维护公平竞争市场环境，服务经济高质量发展。（来源：国家市场监督管理总局）
2. 杭州21家混凝土生产企业实施垄断协议被行政处罚
2023年11月9日，国家市场监督管理总局反垄断执法二司发布杭州市21家混凝土生产企业达成并实施垄断协议案行政处罚决定书。通知内容显示，浙江省市场监管局于2021年11月对杭州市21家混凝土生产企业达成并实施垄断协议立案调查。2023年7月27日，浙江省市场监管局对当事人作出行政处罚决定。
本次案件以刑事案件的判决为先【(2020)浙01刑终720号判决书】，判决书认定案件相关的具体强迫交易事实涉及多项杭州市有影响力的建筑工程，如杭州奥体中心体育馆、游泳馆和综合训练馆PPP项目、涉及火车南站项目事实、涉及地铁七号线机场西站项目等，刑事案件启动后，杭州市余杭区人民法院发出《司法建议书》（余法建〔2020〕10号），浙江省市监局收到建议书后提起行政反垄断审查。
根据本次公布的21份处罚决定书显示，浙江省市监局针对21家混凝土生产企业以2017年度销售额为基数，对起牵头作用的企业罚款比例5%、起参与作用的企业罚款比例2%进行行政处罚，最终罚款总额达1.74亿元。（文字来源：国家市场监督管理总局反垄断执法二司、盈科知产与竞争法）
海外动态
一、元宇宙与人工智能
1. 美国演员工会118天罢工结束 将签署为期三年新协议
当地时间2023年11月8日晚间，美国演员工会（SAG-AFTRA）在其官网发文表示与美国影视制片人联盟达成临时协议，持续118天的罢工活动会在11月9日中午正式结束，临时协议将于2023年11月10日提交给演员工会全国委员会审查和审议。
这份为期三年的临时协议内容包括关于AI人工智能同意和补偿的重要条款，即演员“拥有同意权，以及在使用他们的数字复制或替代品时获得公平报酬的权利”，影视制作公司必须获得演员的许可才能在由人工智能（AI）生成的材料中使用他们的形象，并且每当屏幕上出现演员的数字替身时，都必须支付报酬。
美国演员工会首席谈判代表Duncan Crabtree-Ireland表示，临时协议为AI使用设定了最低报酬标准。演员们也可以自由协商更高的报酬；对影视表演者被自己的数字化形象或由AI创造的“元人类”所取代的担忧，拟议的协议中提出了使用生成式AI创建合成演员的保障措施。代表华特迪士尼、华纳兄弟探索频道、Netflix 和其他主要工作室进行谈判的影视制片人联盟也表示，该协议在使用人工智能时提供了“广泛的同意和补偿保护”。（文字来源：站长之家、澎湃新闻）
2. OpenAI寻求合作伙伴创建用于训练AI的数据集
2023年11月9日，OpenAI官网发文表示，将与各组织建立数字合作伙伴关系，为训练人工智能模型生成公共和私人数据集，以使得更多组织参与到引导AI的未来并从更有用的AI模型中受益。
OpenAI称，为最终确保AI安全并有益于全人类，希望AI模型能够深入理解所有主题、行业、文化和语言，而这需要尽可能广泛的训练数据集。OpenAI表示正在寻找的数据集是反映人类社会的、尚未在网上向公众开放的大规模数据集，特别是能够表达人类意图的数据，包括文本、图像、音频或视频等各种形式，可以跨越任何语言、主题和格式。OpenAI还表示不寻求包含敏感或个人信息的数据集，或属于第三方的信息，并可以帮助相关组织数字化和结构化、并在必要时合作清理或删除此类信息。
OpenAI称，其目前已经与许多伙伴进行了合作。例如，与冰岛政府和mi-eind ehf合作，通过整合他们的精选数据集来提高GPT-4说冰岛语的能力；与非营利组织自由法律项目（Free Law Project）合作，通过将其大量法律文件纳入人工智能培训，使法律理解民主化。
OpenAI表示目前的合作方式有开源数据集和私有数据集两种方式，今后可能扩展其他的合作方式。其中，开源数据集将是公开的，任何人都可以在人工智能模型训练中使用，并将用于安全地训练其他开源模型；私有数据集用来训练专有的人工智能模型，包括基础模型和微调和定制模型，适用于希望保密的数据，将会按照合作方的控制要来处理数据。（图文来源：OpenAI官网）
二、数据合规与个人信息保护
1. 西班牙数据保护机构提出合成数据取代个人数据的可能
2023年11月6日，西班牙数据保护机构（AEPD）探讨了合成数据如何在人工智能模型训练中取代个人数据的问题，认为当所需要的大量个人数据不可用或不容易收集时，合成数据可以作为替代品。
一方面，数据需求量日益增大，人工智能模型需要大量数据进行开发、测试和验证。另一方面，合成数据作为人工生成的数据，与从现实中收集的真实数据形成鲜明对比，但同样可以保留特定场景下真实数据的特征和属性。合成数据可用于机器学习服务的开发、测试和验证，可以允许公司以一种在数据空间框架内共享数据而不泄露商业机密的方式进行使用，可以用于创建具有与个人数据集相同效用的非个人数据集。
因此，合成数据越来越受到关注。合成数据可以通过允许访问来自公共和私人实体的信息（即数据空间）支撑数据经济，并在一定程度上解决相关实体对商业秘密、知识产权、自身情况等信息披露的担忧。合成数据不是随机数据，从真实数据合成数据集，或创建新数据集时，应当再现真实数据的结构和特征，从而在特定场景中得出相关结论，至少可以对一个特定目的具有意义。合成数据在某些特定场景下可以取代真实数据。
最后，合成数据可以作为隐私增强技术（PET）使用。由于合成数据可以最大限度的减少对个人数据的处理，同时实现相关目标，且结论与使用原始个人数据所获得的结论一样，因此也可以作为一种PET使用。在GDPR框架下，即使是从真实的个人数据中生成，合成数据也不应包含可识别个人的信息。（来源：CAICT互联网法律研究中心）
2. 欧洲议会正式通过《数据法案》
2023年11月9日，欧洲议会以481票赞成、31票反对、71票弃权通过《数据法案》（Data Act），法案还需要欧盟理事会正式批准。该法案旨在明确数据访问、共享和使用的规则，规定获取数据的主体和条件，使更多私营和公共实体将能够共享数据。
《数据法案》将“确保欧盟内产品或相关服务的用户能够及时获取使用该产品或相关服务所生成的数据，并且这些用户可以使用和与其选定的第三方共享这些数据。”即明确了谁可以使用和访问互联产品和相关服务的数据来创造价值。
《数据法案》适用于产品制造商和相关服务供应商；数据接收者本身以及向数据接收者提供数据的数据持有者；要求数据持有者在特殊情况下提供数据的公共部门机构以及上述数据持有者；向欧盟客户提供此类服务的数据处理服务提供商。它还适用于所有经济部门以及公共部门的个人和非个人数据。
《数据法案》设置了企业对消费者和企业对企业数据共享的访问权限；应用数据共享应遵循公平、合理和非歧视的总体要求，并禁止对中小企业施加不公平条件；还包括禁止更换云服务提供商的障碍。但也出现了对数据共享要求固有的一些担忧，包括与第三方共享数据的技术和合同挑战、可能对企业创新意愿产生的影响或与商业秘密保护相关的担忧。（来源：清华大学智能法治研究院）
三、反垄断与竞争法 - 《堡垒之夜》游戏开发商指控谷歌扼杀竞争
2023年11月6日，《堡垒之夜》（Epic Games）视频游戏开发商将谷歌告上法庭，针对谷歌应用商店内部支付系统发起反垄断指控。当天，两家公司在庭审中展开了辩论。这场纠纷源于2020年8月《堡垒之夜》的一次更新，允许该开发商直接向客户收取应用内购买的费用，而不是通过应用商店。这导致谷歌和苹果迅速将《堡垒之夜》下架，Epic公司也立刻起诉了这两家公司，要求允许直接计费，并允许用户在智能手机上安装第三方应用商店。
Epic公司的首席律师Gary Bornstein认为，谷歌使用了一种“贿赂和封锁”策略来挫败与其应用商店的竞争，打压竞争对手建立自家应用商店的行为，损害了开发者的利益，并减少了消费者的选择、提高了消费者的价格。Epic公司正寻求在这场反垄断审判中颠覆谷歌的应用商店政策，调查谷歌是否垄断了安卓应用分发和支付市场。此案威胁到谷歌公司因该项业务赚取的数十亿美元收入。Bornstein称，应用程序开发商别无选择，只能使用谷歌应用商店的计费和支付系统。
谷歌的代理律师Glenn Pomerantz进行反击称，谷歌不能被称为垄断者，因为谷歌与包括苹果应用商店在内的许多对手竞争，而像Clubhouse和ChatGPT这样的热门应用只在苹果和谷歌应用商店上推出，谷歌必须为赢得开发者而战。据Pomerantz说，Epic公司指出的开发商交易或激励方案中，没有任何包含与第三方应用商店相关的排他性条款或条件。谷歌声称其向开发者收取的费用是各大应用商店中最低的，并表示99%销售数字内容的开发者收取的费用为15%或更低。
此案围绕着谷歌对待第三方移动开发商的方式展开，也受到苹果的密切关注。开发商指责这两家公司从应用商店内支付中收取不公平的抽成，并使应用创建者更难与客户沟通。若Epic公司胜诉，可能会迫使谷歌对安卓系统做出改变，该系统对在应用中购买的数字商品和服务收取15%至30%的佣金。这将允许Epic公司将其应用商店预装在设备上，从而让用户更容易绕过谷歌的应用商店下载游戏。（图文来源：腾讯科技）
2. 英国竞争监管机构对燃油零售商的竞争表示担忧
2023年11月9日消息，英国竞争监管机构（CMA）就燃油零售商之间的“竞争激烈程度”表示持续性担忧，理由是缺乏有关燃料利润率和零售价差扩大的关键数据。
尽管CMA报告称，6月至8月期间，燃油利润率（超市为燃油支付的价格与向消费者收取的价格之间的差额）有所下降，但最近的数据已发出了危险信号。CMA强调燃油利润率是决定燃油定价公平性的关键因素。汽车团体也声称司机在加油站支付的金额多于应付金额，这促使CMA仔细审查燃油市场，涉及的一个关键指标是零售价差（司机支付的平均价格与零售商购买燃料的基准价格的比较）。CMA指出，9月和10月汽油和柴油的零售价差均大幅上升。如果燃油零售竞争是有效的，那么随着时间的推移，加油站价格应该与批发价格密切相关。观察到的数据与这一趋势的偏离引起了人们对零售燃料市场竞争力的担忧。
CMA的调查显示出获取重要数据的挑战，Shell和Moto-way（摩托罗拉高速公路服务站网络运营商）未回应CMA提供数据的请求。CMA认为，合作的缺乏阻碍了其对燃料市场进行全面分析的能力，可能使消费者处于不利地位。
基于上述因素，CMA呼吁所有燃油行业利益相关者提高透明度和合作，CMA也表示将继续密切关注形势，以确保消费者在购买燃料时不会被不公平地多收费。（来源：CPI）