序:AI浪潮下的法律行业新纪元
在这个瞬息万变的时代,科技的浪潮汹涌澎湃,不断重塑着我们的生活与工作方式。而人工智能,无疑是其中最为引人注目的一股力量。近期,DeepSeek的强势登场,瞬间成为了全球科技界和金融界的焦点话题。这一来自中国初创公司的AI大模型,凭借着卓越的性能、低廉的成本以及极短的研发时间,成功打破了行业原有的格局,让硅谷的科技大厂们感受到了前所未有的压力,也让华尔街的金融市场为之震荡。
对于身处法律行业的我们而言,DeepSeek的出现更是意义非凡。它就像一把双刃剑,在为我们带来无限机遇的同时,也带来了诸多不容忽视的挑战。曾经,ChatGPT的推出引发了人们对人工智能冲击律师行业的广泛关注,但由于其对中文领域适配性不足,以及国内使用ChatGPT存在受限,这一命题一直未能取得实质性的突破。如今,DeepSeek作为中国本土的AI大模型,凭借其出色的本土适配性,让这一话题再度成为热议焦点。它的出现,究竟会给律师行业的生态、律师团队的管理、律师职业路径的发展以及律师业务的处理等方面带来怎样的变化?是助力我们提升效率、实现跨越式发展,还是会对传统的律师工作模式造成巨大的冲击?这些问题都值得我们深入思考和探讨。
道:AI技术革命与法律行业的必然融合
01.信息利用的突破:从数据到知识的转化
在人类历史的长河中,科技始终扮演着推动社会进步终极力量的角色。从古至今,科技的发展始终围绕着“能量”与“信息”这两条主线延续至今,人类社会的发展历程,本质上是一部不断探索和优化对能量与信息利用的历史。从远古时期人类学会利用火来获取能量,到工业革命时期对蒸汽、电力等能源的大规模应用,能量的利用推动了生产力的巨大飞跃。而在信息领域,从结绳记事到文字的发明,从造纸术和印刷术的诞生到互联网的普及,每一次信息传播和处理方式的变革,都深刻改变了人类社会的面貌。
AI 的出现,是人类在信息利用方面的一次重大突破。它依托于机器学习、深度学习、自然语言处理等先进技术,能够对海量信息进行快速、精准的分析、归纳和预测。与传统的信息处理方式相比,AI 不再局限于简单的数据存储和检索,而是能够从数据中挖掘出隐藏的模式和规律,实现从数据到知识的转化。2020年,OpenAI发布了GPT-3,ChatGPT是基于Transformer架构的一种先进语言处理工具,它不仅在语言处理和文本分析方面具有前所未有的优秀能力,还能够以更自然和直观的方式与用户交互,凡是以文本处理分析为主的工作,均会产生根本性变革。
02.职业路径重塑:AI加速年轻律师发展进程
传统律师的职业发展路径依赖于长期的实践经验积累和师徒传承模式。年轻律师需要在漫长的职业生涯中,通过参与各类案件,逐步学习和掌握法律知识的应用技巧,理解法律实践中的各种微妙之处。这种成长方式虽然能够培养出扎实的专业能力,但成长周期漫长,且受到个人经历和接触案件类型的限制。
AI 的兴起为年轻律师职业发展带来了新的契机,重塑了律师的成长路径。借助智能法律工具,年轻律师可以快速获取大量的案例分析、法律条文解读以及行业动态信息。智能案例分析系统能够对不同类型案件的审判思路、争议焦点和判决结果进行深入剖析,帮助新手律师迅速了解各类案件的处理要点,加速专业知识的积累。同时,AI 还能提供模拟训练场景,让年轻律师在虚拟环境中锻炼自己的法律分析和解决问题的能力,提前适应复杂多变的法律实务工作。这使得年轻律师能够在更短的时间内达到较高的专业水平,实现职业发展的加速,在AI的助力下,未来的年轻律师们将迎来更加高效、便捷的成长之路。
术:AI赋能律师的核心竞争力
01.经验平权:打破传统壁垒,共享法律智慧
在传统法律工作中,资深律师凭借多年积累的经验在案件处理中占据优势。AI 的出现打破了这种经验壁垒,AI系统能够收集和分析海量的法律实践数据,将这些数据转化为可供参考的知识体系。无论是资深律师还是年轻律师,都可以通过智能法律分析系统获取这些知识。例如,面对复杂的商业纠纷案件,智能系统可以迅速梳理出过往类似案例的详细处理过程,包括双方的主张、证据的运用、法官的关注点以及最终的判决结果等。年轻律师通过这些信息,能够学习到资深律师在处理类似案件时的思路和方法,从而在分析和判断案件时获得与资深律师相媲美的视角。这种经验平权的趋势,促进了律师行业内部知识的共享和传承,使得整个行业的专业水平得到提升。
02.效率变革:智能工具驱动全流程优化
AI 对律师工作效率的提升是全方位且显著的。在法律检索方面,传统的人工检索方式需要律师手动翻阅大量的法律法规书籍、数据库,耗费大量时间和精力。而智能法律检索系统,如北大法宝、威科先行等,整合了丰富的法律资源,通过先进的检索算法,能够根据律师输入的关键词、案件类型、时间范围等条件,在瞬间精准定位相关的法律条文、司法解释、案例等信息。
合同审查工作也因 AI 的介入发生了巨大变革。以往律师需要逐字逐句审查合同条款,检查是否存在法律风险、条款是否完备等问题,这一过程繁琐且容易出现疏漏。现在,像法天使、秘塔写作猫等合同审查工具,运用自然语言处理技术,能够快速扫描合同文本,识别潜在的风险条款,如违约责任不明确、知识产权归属模糊、条款存在歧义等,并提供详细的修改建议。以审查一份复杂的商业合同为例,以往可能需要数小时甚至数天的时间,而借助 AI 工具,几分钟内即可完成初步审查,大大提高了工作效率。
在案件分析环节,AI 同样发挥着重要作用。它能够基于大数据对案件的走向进行预测,辅助律师制定诉讼策略。通过分析大量类似案件的历史数据,AI 可以预测法官可能的判决倾向、对方可能采取的策略等,帮助律师提前做好应对准备,提高案件胜诉的概率。
03.营销变革:AI助力法律服务的精准触达
在传统的律师行业营销模式中,律师和律所主要依靠口碑传播、人脉关系以及参加线下法律活动等方式来拓展业务。这些方式虽然有效,但覆盖面有限,且营销效果难以量化。AI 的出现为律师行业的营销带来了新的思路和方法。
AI技术催生了新的营销工具。法律咨询智能体的出现,使得潜在客户能够在任何时间、任何地点通过在线平台获得初步的法律问题解答。这些智能体能够根据客户输入的问题,运用预先设定的算法和知识库,快速给出专业的法律建议。这不仅为客户提供了便捷的服务,也增加了律师和律所与潜在客户的接触机会,提升了品牌知名度和影响力。
同时,AI辅助的PPT制作和营销文案制作工具,能够赋能律师突破能力极限,即使没有设计、营销知识的专业律师,只要提供基本信息和要求,AI就能快速帮你生成专业、美观且具有吸引力的宣传材料,提高营销工作的效率和质量。
器:法律人的AI工具库
面对AI带来的变革,律师需要积极拥抱新技术,利用AI工具提高工作效率和专业素养。我们把律师工作进行了解构,主要包括诉讼业务、非诉讼业务、日常管理及营销四类,针对不同的应用场景需求,给大家推荐一些国内主流的法律人AI工具。

01.非诉讼业务工具
(1)法律问题咨询
法律问题咨询是律师最为常见的法律服务,通常律师采用的方式是“百度一下,你就知道”,但大语言模型的出现,完全在效率和准确性上替代了传统的答案求索方式。市场主流的大语言模型AI产品基本都具备法律问题咨询的功能,比如通识类的DeepSeek、文心一言、豆包、Kimi、通义千问、秘塔AI搜索等,法律垂直类的法行宝、元典问达等。
法律问题咨询,我们首推月之暗面的Kimi和深度求索的DeepSeek。Kimi的优势在于能够对用户意图敏锐捕捉,在用户提出法律问题时,Kimi能够迅速理解问题背后的核心诉求;DeepSeek的优势在与强大的语言理解及推理能力,在精准剖析复杂法律问题核心要点的同时,它会告诉你它思考的逻辑和过程,它在“授人以鱼”的同时,也在“授人以渔”。
(2)合同起草与审查
合同起草与审查,在律师非诉讼业务中占用了大量的时间和精力。专业的AI合同审查产品有通义法睿、案牍智能、AlphaGPT等,上述AI工具均是收费。
专业的AI合同审查工具,其优势是风险条款关注较细,但这也是其最大的劣势。“火力全开”的合同审查模式,会增加合同的客户解释成本(时间),同时合同的本质是稳定商业合作关系,过于关注合同细节,可能会影响商业合作本身。对于年轻律师而言,不能过于依赖AI合同审查工具,但可以作为提高自己合同审查能力的有效途径。如果年轻律师对专业AI合同审查工具费用有所顾虑,其实我们可以通过其他大语言模型的文档分析功能,平替收费的AI合同审核工具。
02.诉讼业务工具
(1)案件分析
案件分析,是律师代理诉讼案件的起点,事实整理与认定、争议焦点归纳、法律法规适用,构成了诉讼案件的全貌。案件分析的过程,也是法律问题咨询的过程,具备法律咨询功能的大语言模型同时也具备案件分析的能力,除法行宝不具备附件上传功能外,其他法律咨询类AI产品均具备案件分析的能力。
关于案件分析工具,我们首推月之暗面的Kimi,Kimi虽然不是法律垂直类AI产品,但其在法律和教育领域,表现出了强大的能力。我曾代理的一个执行异议之诉案件,我将案件基本事实分别让DeepSeek、通义法睿、豆包及Kimi进行分析,在同等案件信息量、同样提示词下,只有Kimi找到了最为核心的争议焦点。DeepSeek在案件分析方面也有它的优势,它的前后文记忆能力,能够帮助律师层层解构法律问题,在案件分析方面也展现出了强大的能力。
上述测试的分析结果可能存在偶然性,建议律师在使用AI工具进行案件分析时,可以多产品分析,最终整合各产品分析结果,寻找最优方案。
(2)案例检索与分析
案例检索与分析也是诉讼业务中比较常规的应用场景,法律案例检索存在领域特殊性,通识类AI在这方面的表现不尽如人意,优秀的法律案例检索AI工具,能够深刻地理解律师进行法律案例检索的逻辑及需求场景,律师检索到高相似度的法律案例,可以了解法律适用及案件结果预判,是诉讼律师最为有用的AI工具。现在具备法律案例检索与分析功能的AI工具主要有MetaLaw、AlphaGPT、威科先行及元典问达等,这些产品的开发者都是在法律产品领域深耕多年的公司,上述AI工具均是收费。
案例检索与分析,无论是秘塔科技的MetaLaw,iCourt的AlphaGPT,还是华宇的元典问达,都具有同样的法律案例检索功能,不同的是MetaLaw可以补充法律事实,在案例检索时相似度会更高。关于上述AI工具的收费顾虑,暂时没有可以平替的AI工具。
(3)批量文书处理
简单的文书写作,并不建议使用AI工具完成,因为一份简单的起诉状、答辩状,等你填写完AI工具要求填写的内容时,你早已完成了简单文书的写作工作,我们不能为了工具而用工具。而复杂的文书工作,AI可以帮助你分析、总结,但AI无法代替律师完全处理复杂文书。我们在此主要探讨批量化简单法律文书的处理。
批量化简单法律文书,有着法律关系单一、要素统一但变量参数庞大的特点,比如银行信用卡纠纷批量案件、金融借款合同纠纷批量案件、物业服务合同纠纷批量案件等。针对这类案件,结合最高人民法院发布的《民事起诉状、答辩状示范文本》,部分法律AI产品开发者已经捕捉到了此类市场需求,比如元典问达可以协助律师起草要素式起诉状,但其开发的产品只是简单的处理文书生成,并不能批量生成文书。
针对上述批量文书的处理,AI的赋能让不具备编程能力的律师三步实现批量法律文书生成。具体设计思路如下:pdfplumber(文本型PDF)/ pytesseract(扫描件OCR)对结构化合同进行信息提取→将提取的要素通过openpyxl或者pandas库来写入Excel文件→将Excel每行的案件信息通过邮件合并方式写入要素式起诉状。
上述编程工作可以通过Python完成,而代码的编写工作,我们可以告知AI需求,通过不断调整,最终实现完美代码。
03.日常工作工具
(1)记录工具
我们在日常工作中,经常要对会议内容、客户沟通要点、案件思路等信息进行记录。记录工具的核心功能主要是音频到文字转换的效率及准确性,这类工具在AI产品里很常见,我们推荐通义听悟和讯飞听见,其优点是可以区分发言人,同时可以将口语稿整理成书面稿,也具备录音内容思维导图整理的功能。
(2)代办事项提醒工具
律师常见的待办事项主要有开庭时间提醒、上诉期提醒及涉案财产查封到期提醒等,上述需求市场上已经有很丰富的产品可供选择,甚至无须通过AI工具完成,比如钉钉、飞书、滴答清单等,完全具备任务提醒的功能。但这种提醒是单项提醒,我们可以借鉴上文编程的思路,对我们的案件管理Excel表进行实时监控,当某一数值(天数)低于某一阈值时,自动给指定邮箱发送邮件进行提醒。
这是在DeepSeek的赋能下,我写的一个脚本,每天早上九点后台会自动运行,检查我的案件管理表格,当触发设定的条件时,我的邮箱会收到提醒邮件。

(哨兵II:诉讼任务提醒)
04.营销工具
在传统的律师行业营销模式中,律师主要依靠口碑传播、人脉关系等方式来拓展业务,然而口碑的传播及人脉的积累都需要一个漫长的过程。新媒体时代,抖音、小红书、微信视频号成为了律师营销的新阵地,但限于没有专业的团队策划、拍摄,大部分律师并没有享受到新媒体红利。AI的出现,能够缩小律师间的营销能力差距,让大家又重新站在了同一起跑线上。
(1)PPT制作
在案件汇报、开展讲座时,我们经常会使用PPT,给客户直观的了解内容,但PPT的制作同样会消耗律师大量的时间和精力,我们可以通过AI工具,自动生成精美的PPT,对内容进行微调后便可以呈现给客户。
市场上可以进行PPT自动创作的AI工具很多,但基本是集成在文档处理类大工具包中,比如通义PPT创作是集成在通义效率中,讯飞AI PPT是集成在讯飞智文中,WPS AI也同时具备PPT创作的功能。WPS拥有海量的模版资源,同时在PPT制作方面也有丰富的经验,我们推荐使用WPS AI完成PPT自动创作工作。
(2)营销文案制作
律师的优势是具备专业的法律知识、思维严谨,但在营销方面,大部分律师都无法准确捕捉市场热点话题、分析不同新媒体平台群体属性以及撰写优秀的营销文案。合理利用AI工具,能够高效补足律师短板,让律师也成为营销达人。
市场热点话题捕捉可以通过豆包、DeepSeek、Kimi等通识类大语言模型寻找,切记寻找市场热点时不要限定律师身份,先寻找热点,再追问这个热点问题从法律角度可以如何切入,如果设定了律师身份,那所寻找到的市场热点很有可能限定在法律领域。营销文案的撰写AI工具也表现出超强的能力,撰写营销文案时要设定营销文案的发布平台,比如小红书、朋友圈等,这样才能够准确生成不同平台文风的营销文案,营销文案的创作各AI工具的功能差异不大,我们推荐使用豆包、Kimi等。
(3)法律咨询智能体
法律咨询是律师最为常见的服务,法律咨询智能体可以为客户提供24小时的咨询服务,法律咨询机器人也能够有效提高律师的营销能力,高效触达客户。现在具备智能体功能的AI产品主要有腾讯的腾讯元宝、字节跳动的豆包等,律师以允许调用的大模型、知识库为支撑,创建属于自己的法律咨询智能体,实现24小时触达客户,提供准确、高效的咨询服务。
用:AI实践的思考
01.破除“AI幻觉”:法条与案例的真实性核查
要破除AI编造法条、案例的风险,我们先要了解AI为何会编造法条、案例,这是由大语言模型的设计逻辑导致的。无论是ChatGPT,还是DeepSeek,均是基于统计概率生成文本,通过海量数据训练预测“最可能的下一个词”,而非逻辑推理或事实核查。数据训练就会有时间节点,比如DeepSeek的数据训练截止时间是2023年10月,信息就有滞后性。即使数据训练时间会更新,但原法条出现的概率要超过新法条出现的概率,所以法条条款标注错误成为了AI幻觉的重灾区,律师在引用法条时必须进行原文核查。
要破除AI编造法条、案例的风险,无论通过多少个AI工具重复检索,在引用具体法条、案例时,必须通过官方网站落实法条、案例的真实性及条款的准确性,以免因错误引用造成失误和损失。
02.直面冲击:法律人的认知迭代
2023年3月26日,高盛发布了《ThePotentiallyLargeEffectsofArtificialIntelligenceonEconomicGrowth》,报告显示全世界接近三分之二的工作具有被AI自动化(automation)替代完成的潜力,而美国法律行业中44%的工作可以被AI取代,40%的从业者将会因AI而面临被解雇的风险。
当AI以势不可挡之势闯入我们的工作时,我们只有面对,打败AI的只有AI,打败律师的也只有律师,在这场变革中,真正的危机不在于技术替代,而在于法律人能否完成认知框架的迭代。
千红万紫安排著,只待新雷第一声。未来已来,时不我待。
在这个瞬息万变的时代,科技的浪潮汹涌澎湃,不断重塑着我们的生活与工作方式。而人工智能,无疑是其中最为引人注目的一股力量。近期,DeepSeek的强势登场,瞬间成为了全球科技界和金融界的焦点话题。这一来自中国初创公司的AI大模型,凭借着卓越的性能、低廉的成本以及极短的研发时间,成功打破了行业原有的格局,让硅谷的科技大厂们感受到了前所未有的压力,也让华尔街的金融市场为之震荡。
对于身处法律行业的我们而言,DeepSeek的出现更是意义非凡。它就像一把双刃剑,在为我们带来无限机遇的同时,也带来了诸多不容忽视的挑战。曾经,ChatGPT的推出引发了人们对人工智能冲击律师行业的广泛关注,但由于其对中文领域适配性不足,以及国内使用ChatGPT存在受限,这一命题一直未能取得实质性的突破。如今,DeepSeek作为中国本土的AI大模型,凭借其出色的本土适配性,让这一话题再度成为热议焦点。它的出现,究竟会给律师行业的生态、律师团队的管理、律师职业路径的发展以及律师业务的处理等方面带来怎样的变化?是助力我们提升效率、实现跨越式发展,还是会对传统的律师工作模式造成巨大的冲击?这些问题都值得我们深入思考和探讨。
道:AI技术革命与法律行业的必然融合
01.信息利用的突破:从数据到知识的转化
在人类历史的长河中,科技始终扮演着推动社会进步终极力量的角色。从古至今,科技的发展始终围绕着“能量”与“信息”这两条主线延续至今,人类社会的发展历程,本质上是一部不断探索和优化对能量与信息利用的历史。从远古时期人类学会利用火来获取能量,到工业革命时期对蒸汽、电力等能源的大规模应用,能量的利用推动了生产力的巨大飞跃。而在信息领域,从结绳记事到文字的发明,从造纸术和印刷术的诞生到互联网的普及,每一次信息传播和处理方式的变革,都深刻改变了人类社会的面貌。
AI 的出现,是人类在信息利用方面的一次重大突破。它依托于机器学习、深度学习、自然语言处理等先进技术,能够对海量信息进行快速、精准的分析、归纳和预测。与传统的信息处理方式相比,AI 不再局限于简单的数据存储和检索,而是能够从数据中挖掘出隐藏的模式和规律,实现从数据到知识的转化。2020年,OpenAI发布了GPT-3,ChatGPT是基于Transformer架构的一种先进语言处理工具,它不仅在语言处理和文本分析方面具有前所未有的优秀能力,还能够以更自然和直观的方式与用户交互,凡是以文本处理分析为主的工作,均会产生根本性变革。
02.职业路径重塑:AI加速年轻律师发展进程
传统律师的职业发展路径依赖于长期的实践经验积累和师徒传承模式。年轻律师需要在漫长的职业生涯中,通过参与各类案件,逐步学习和掌握法律知识的应用技巧,理解法律实践中的各种微妙之处。这种成长方式虽然能够培养出扎实的专业能力,但成长周期漫长,且受到个人经历和接触案件类型的限制。
AI 的兴起为年轻律师职业发展带来了新的契机,重塑了律师的成长路径。借助智能法律工具,年轻律师可以快速获取大量的案例分析、法律条文解读以及行业动态信息。智能案例分析系统能够对不同类型案件的审判思路、争议焦点和判决结果进行深入剖析,帮助新手律师迅速了解各类案件的处理要点,加速专业知识的积累。同时,AI 还能提供模拟训练场景,让年轻律师在虚拟环境中锻炼自己的法律分析和解决问题的能力,提前适应复杂多变的法律实务工作。这使得年轻律师能够在更短的时间内达到较高的专业水平,实现职业发展的加速,在AI的助力下,未来的年轻律师们将迎来更加高效、便捷的成长之路。
术:AI赋能律师的核心竞争力
01.经验平权:打破传统壁垒,共享法律智慧
在传统法律工作中,资深律师凭借多年积累的经验在案件处理中占据优势。AI 的出现打破了这种经验壁垒,AI系统能够收集和分析海量的法律实践数据,将这些数据转化为可供参考的知识体系。无论是资深律师还是年轻律师,都可以通过智能法律分析系统获取这些知识。例如,面对复杂的商业纠纷案件,智能系统可以迅速梳理出过往类似案例的详细处理过程,包括双方的主张、证据的运用、法官的关注点以及最终的判决结果等。年轻律师通过这些信息,能够学习到资深律师在处理类似案件时的思路和方法,从而在分析和判断案件时获得与资深律师相媲美的视角。这种经验平权的趋势,促进了律师行业内部知识的共享和传承,使得整个行业的专业水平得到提升。
02.效率变革:智能工具驱动全流程优化
AI 对律师工作效率的提升是全方位且显著的。在法律检索方面,传统的人工检索方式需要律师手动翻阅大量的法律法规书籍、数据库,耗费大量时间和精力。而智能法律检索系统,如北大法宝、威科先行等,整合了丰富的法律资源,通过先进的检索算法,能够根据律师输入的关键词、案件类型、时间范围等条件,在瞬间精准定位相关的法律条文、司法解释、案例等信息。
合同审查工作也因 AI 的介入发生了巨大变革。以往律师需要逐字逐句审查合同条款,检查是否存在法律风险、条款是否完备等问题,这一过程繁琐且容易出现疏漏。现在,像法天使、秘塔写作猫等合同审查工具,运用自然语言处理技术,能够快速扫描合同文本,识别潜在的风险条款,如违约责任不明确、知识产权归属模糊、条款存在歧义等,并提供详细的修改建议。以审查一份复杂的商业合同为例,以往可能需要数小时甚至数天的时间,而借助 AI 工具,几分钟内即可完成初步审查,大大提高了工作效率。
在案件分析环节,AI 同样发挥着重要作用。它能够基于大数据对案件的走向进行预测,辅助律师制定诉讼策略。通过分析大量类似案件的历史数据,AI 可以预测法官可能的判决倾向、对方可能采取的策略等,帮助律师提前做好应对准备,提高案件胜诉的概率。
03.营销变革:AI助力法律服务的精准触达
在传统的律师行业营销模式中,律师和律所主要依靠口碑传播、人脉关系以及参加线下法律活动等方式来拓展业务。这些方式虽然有效,但覆盖面有限,且营销效果难以量化。AI 的出现为律师行业的营销带来了新的思路和方法。
AI技术催生了新的营销工具。法律咨询智能体的出现,使得潜在客户能够在任何时间、任何地点通过在线平台获得初步的法律问题解答。这些智能体能够根据客户输入的问题,运用预先设定的算法和知识库,快速给出专业的法律建议。这不仅为客户提供了便捷的服务,也增加了律师和律所与潜在客户的接触机会,提升了品牌知名度和影响力。
同时,AI辅助的PPT制作和营销文案制作工具,能够赋能律师突破能力极限,即使没有设计、营销知识的专业律师,只要提供基本信息和要求,AI就能快速帮你生成专业、美观且具有吸引力的宣传材料,提高营销工作的效率和质量。
器:法律人的AI工具库
面对AI带来的变革,律师需要积极拥抱新技术,利用AI工具提高工作效率和专业素养。我们把律师工作进行了解构,主要包括诉讼业务、非诉讼业务、日常管理及营销四类,针对不同的应用场景需求,给大家推荐一些国内主流的法律人AI工具。

01.非诉讼业务工具
(1)法律问题咨询
法律问题咨询是律师最为常见的法律服务,通常律师采用的方式是“百度一下,你就知道”,但大语言模型的出现,完全在效率和准确性上替代了传统的答案求索方式。市场主流的大语言模型AI产品基本都具备法律问题咨询的功能,比如通识类的DeepSeek、文心一言、豆包、Kimi、通义千问、秘塔AI搜索等,法律垂直类的法行宝、元典问达等。
法律问题咨询,我们首推月之暗面的Kimi和深度求索的DeepSeek。Kimi的优势在于能够对用户意图敏锐捕捉,在用户提出法律问题时,Kimi能够迅速理解问题背后的核心诉求;DeepSeek的优势在与强大的语言理解及推理能力,在精准剖析复杂法律问题核心要点的同时,它会告诉你它思考的逻辑和过程,它在“授人以鱼”的同时,也在“授人以渔”。
(2)合同起草与审查
合同起草与审查,在律师非诉讼业务中占用了大量的时间和精力。专业的AI合同审查产品有通义法睿、案牍智能、AlphaGPT等,上述AI工具均是收费。
专业的AI合同审查工具,其优势是风险条款关注较细,但这也是其最大的劣势。“火力全开”的合同审查模式,会增加合同的客户解释成本(时间),同时合同的本质是稳定商业合作关系,过于关注合同细节,可能会影响商业合作本身。对于年轻律师而言,不能过于依赖AI合同审查工具,但可以作为提高自己合同审查能力的有效途径。如果年轻律师对专业AI合同审查工具费用有所顾虑,其实我们可以通过其他大语言模型的文档分析功能,平替收费的AI合同审核工具。
02.诉讼业务工具
(1)案件分析
案件分析,是律师代理诉讼案件的起点,事实整理与认定、争议焦点归纳、法律法规适用,构成了诉讼案件的全貌。案件分析的过程,也是法律问题咨询的过程,具备法律咨询功能的大语言模型同时也具备案件分析的能力,除法行宝不具备附件上传功能外,其他法律咨询类AI产品均具备案件分析的能力。
关于案件分析工具,我们首推月之暗面的Kimi,Kimi虽然不是法律垂直类AI产品,但其在法律和教育领域,表现出了强大的能力。我曾代理的一个执行异议之诉案件,我将案件基本事实分别让DeepSeek、通义法睿、豆包及Kimi进行分析,在同等案件信息量、同样提示词下,只有Kimi找到了最为核心的争议焦点。DeepSeek在案件分析方面也有它的优势,它的前后文记忆能力,能够帮助律师层层解构法律问题,在案件分析方面也展现出了强大的能力。
上述测试的分析结果可能存在偶然性,建议律师在使用AI工具进行案件分析时,可以多产品分析,最终整合各产品分析结果,寻找最优方案。
(2)案例检索与分析
案例检索与分析也是诉讼业务中比较常规的应用场景,法律案例检索存在领域特殊性,通识类AI在这方面的表现不尽如人意,优秀的法律案例检索AI工具,能够深刻地理解律师进行法律案例检索的逻辑及需求场景,律师检索到高相似度的法律案例,可以了解法律适用及案件结果预判,是诉讼律师最为有用的AI工具。现在具备法律案例检索与分析功能的AI工具主要有MetaLaw、AlphaGPT、威科先行及元典问达等,这些产品的开发者都是在法律产品领域深耕多年的公司,上述AI工具均是收费。
案例检索与分析,无论是秘塔科技的MetaLaw,iCourt的AlphaGPT,还是华宇的元典问达,都具有同样的法律案例检索功能,不同的是MetaLaw可以补充法律事实,在案例检索时相似度会更高。关于上述AI工具的收费顾虑,暂时没有可以平替的AI工具。
(3)批量文书处理
简单的文书写作,并不建议使用AI工具完成,因为一份简单的起诉状、答辩状,等你填写完AI工具要求填写的内容时,你早已完成了简单文书的写作工作,我们不能为了工具而用工具。而复杂的文书工作,AI可以帮助你分析、总结,但AI无法代替律师完全处理复杂文书。我们在此主要探讨批量化简单法律文书的处理。
批量化简单法律文书,有着法律关系单一、要素统一但变量参数庞大的特点,比如银行信用卡纠纷批量案件、金融借款合同纠纷批量案件、物业服务合同纠纷批量案件等。针对这类案件,结合最高人民法院发布的《民事起诉状、答辩状示范文本》,部分法律AI产品开发者已经捕捉到了此类市场需求,比如元典问达可以协助律师起草要素式起诉状,但其开发的产品只是简单的处理文书生成,并不能批量生成文书。
针对上述批量文书的处理,AI的赋能让不具备编程能力的律师三步实现批量法律文书生成。具体设计思路如下:pdfplumber(文本型PDF)/ pytesseract(扫描件OCR)对结构化合同进行信息提取→将提取的要素通过openpyxl或者pandas库来写入Excel文件→将Excel每行的案件信息通过邮件合并方式写入要素式起诉状。
上述编程工作可以通过Python完成,而代码的编写工作,我们可以告知AI需求,通过不断调整,最终实现完美代码。
03.日常工作工具
(1)记录工具
我们在日常工作中,经常要对会议内容、客户沟通要点、案件思路等信息进行记录。记录工具的核心功能主要是音频到文字转换的效率及准确性,这类工具在AI产品里很常见,我们推荐通义听悟和讯飞听见,其优点是可以区分发言人,同时可以将口语稿整理成书面稿,也具备录音内容思维导图整理的功能。
(2)代办事项提醒工具
律师常见的待办事项主要有开庭时间提醒、上诉期提醒及涉案财产查封到期提醒等,上述需求市场上已经有很丰富的产品可供选择,甚至无须通过AI工具完成,比如钉钉、飞书、滴答清单等,完全具备任务提醒的功能。但这种提醒是单项提醒,我们可以借鉴上文编程的思路,对我们的案件管理Excel表进行实时监控,当某一数值(天数)低于某一阈值时,自动给指定邮箱发送邮件进行提醒。
这是在DeepSeek的赋能下,我写的一个脚本,每天早上九点后台会自动运行,检查我的案件管理表格,当触发设定的条件时,我的邮箱会收到提醒邮件。

(哨兵II:诉讼任务提醒)
04.营销工具
在传统的律师行业营销模式中,律师主要依靠口碑传播、人脉关系等方式来拓展业务,然而口碑的传播及人脉的积累都需要一个漫长的过程。新媒体时代,抖音、小红书、微信视频号成为了律师营销的新阵地,但限于没有专业的团队策划、拍摄,大部分律师并没有享受到新媒体红利。AI的出现,能够缩小律师间的营销能力差距,让大家又重新站在了同一起跑线上。
(1)PPT制作
在案件汇报、开展讲座时,我们经常会使用PPT,给客户直观的了解内容,但PPT的制作同样会消耗律师大量的时间和精力,我们可以通过AI工具,自动生成精美的PPT,对内容进行微调后便可以呈现给客户。
市场上可以进行PPT自动创作的AI工具很多,但基本是集成在文档处理类大工具包中,比如通义PPT创作是集成在通义效率中,讯飞AI PPT是集成在讯飞智文中,WPS AI也同时具备PPT创作的功能。WPS拥有海量的模版资源,同时在PPT制作方面也有丰富的经验,我们推荐使用WPS AI完成PPT自动创作工作。
(2)营销文案制作
律师的优势是具备专业的法律知识、思维严谨,但在营销方面,大部分律师都无法准确捕捉市场热点话题、分析不同新媒体平台群体属性以及撰写优秀的营销文案。合理利用AI工具,能够高效补足律师短板,让律师也成为营销达人。
市场热点话题捕捉可以通过豆包、DeepSeek、Kimi等通识类大语言模型寻找,切记寻找市场热点时不要限定律师身份,先寻找热点,再追问这个热点问题从法律角度可以如何切入,如果设定了律师身份,那所寻找到的市场热点很有可能限定在法律领域。营销文案的撰写AI工具也表现出超强的能力,撰写营销文案时要设定营销文案的发布平台,比如小红书、朋友圈等,这样才能够准确生成不同平台文风的营销文案,营销文案的创作各AI工具的功能差异不大,我们推荐使用豆包、Kimi等。
(3)法律咨询智能体
法律咨询是律师最为常见的服务,法律咨询智能体可以为客户提供24小时的咨询服务,法律咨询机器人也能够有效提高律师的营销能力,高效触达客户。现在具备智能体功能的AI产品主要有腾讯的腾讯元宝、字节跳动的豆包等,律师以允许调用的大模型、知识库为支撑,创建属于自己的法律咨询智能体,实现24小时触达客户,提供准确、高效的咨询服务。
用:AI实践的思考
01.破除“AI幻觉”:法条与案例的真实性核查
要破除AI编造法条、案例的风险,我们先要了解AI为何会编造法条、案例,这是由大语言模型的设计逻辑导致的。无论是ChatGPT,还是DeepSeek,均是基于统计概率生成文本,通过海量数据训练预测“最可能的下一个词”,而非逻辑推理或事实核查。数据训练就会有时间节点,比如DeepSeek的数据训练截止时间是2023年10月,信息就有滞后性。即使数据训练时间会更新,但原法条出现的概率要超过新法条出现的概率,所以法条条款标注错误成为了AI幻觉的重灾区,律师在引用法条时必须进行原文核查。
要破除AI编造法条、案例的风险,无论通过多少个AI工具重复检索,在引用具体法条、案例时,必须通过官方网站落实法条、案例的真实性及条款的准确性,以免因错误引用造成失误和损失。
02.直面冲击:法律人的认知迭代
2023年3月26日,高盛发布了《ThePotentiallyLargeEffectsofArtificialIntelligenceonEconomicGrowth》,报告显示全世界接近三分之二的工作具有被AI自动化(automation)替代完成的潜力,而美国法律行业中44%的工作可以被AI取代,40%的从业者将会因AI而面临被解雇的风险。
当AI以势不可挡之势闯入我们的工作时,我们只有面对,打败AI的只有AI,打败律师的也只有律师,在这场变革中,真正的危机不在于技术替代,而在于法律人能否完成认知框架的迭代。
千红万紫安排著,只待新雷第一声。未来已来,时不我待。
