11月7日，号称人工智能届“春晚”的OpenAI首届开发者大会召开，OpenAI首席执行官山姆·奥特曼在演讲中公布了如下值得法律人关注的内容（至少我个人认为）：
- 已经有200万开发者正在使用OpenAI的API接口，92%的财富500强公司正在使用OpenAI的产品搭建服务（法律人思考一下这意味着什么），而ChatGPT的周活用户数也达到1亿人。
- AI能够理解更长的上下文对话长度（context length），相当于一本标准大小的300页纸质书所包含的文本量，也就是说把一本300页的书丢给它，它能看懂（法律人请再思考一下这意味着什么）。
- GPT-4对于现实世界的知识截止于2021年9月，GPT-4 Trubo的知识则截止于2023年4月（可以理解为它把人类目前的知识都学得差不多了）。
- 发布了另一个重磅产品GPTs。用户将能通过自然语言对话指令来构建自己的GPT，并能对外发布给更多的人使用。同时宣布将在本月晚些时候上线“GPT应用商店”（这对法律人又意味着什么）。
如果您还觉得这些归纳不太好理解，我再精炼一下，这次发布会发布了一个掌握人类全部知识的更加智能的AI大模型，并且可以允许我们小白用户结合自己的需要，用自然语言快速搭建起一个面向具体应用场景的GPT工具。
所以，还是我前面反复提出的那个问题：法律人可以思考一下这意味着什么？
我这段时间陆续参加了多场AI的高级别研讨会，也去到头部机构进行调研，接触了不少Ai专家的观点，目前也在参与大模型相关的标准，所以对这个问题想谈谈自己的看法。关于目前一日千里的AI技术对于法律人的影响，特别是以80后作为分界线的话，越年轻的法律人越应该关注这个问题，越年长的可能关注度递减。
下面给出我个人的几点思考：
1.首先应该认识到这里面有大量的机会，GPT会重塑几乎所有行业和领域，不仅仅是现有的产品和服务更加智能化，而且如此强的AI生产能力，也会把此前热度降低的元宇宙等新生态再度盘活，那么这些领域中的原有的行为模式和商业关系行为也会跟着发生变化，游戏规则也必然会发生变化，而且这个过程当中也会伴随着很多矛盾纠纷。所以年轻法律人，应该说有了更多新的施展空间，无论是做学术研究还是法律实践，都有了更多研究素材和市场需求。
2. 远离那些高度标准化、流程化、产品化的法律服务。多把时间，精力花在研究和拓展新产品、新领域、新商业模式、新技术上面。尽量让自己变成一个综合性知识结构的专业人士，工作内容和经验积累都不宜太窄，养成持续学习的习惯，把学习能力变成一种核心竞争力。
此外，还应该围绕着学习能力构建自己的资源库，同时在线上和线下与各个领域的专家学习合作，不能再局限于自己所在的平台上成长。
3. 必须要学会使用AI工具，这不仅仅是加快效率的问题，而是把它变成一个超强的合伙人，要学会跟AI一起完成复杂任务，使其在工作中的角色不亚于原来工作中表现出色的同事，并且在与AI互动的过程中逐渐看到自己在哪些能力上会被取代，然后不断的去增进那些可以与之互补的能力。
4. 必须聚焦于打造个人IP，特别是律师。应该尽可能跟其他同行形成差异化，因为只有个人能力凸显出来之后，才有可能在所在的平台内部以及平台外部跟其他人形成更紧密的协同。今后的协作模式将越来越少的自顶向下计划经济式的合作，而是真的变成自由人之间的自由联合，那你就要想凭什么人家来找你合作而不是其他人。
所以那些聪明的能够与时俱进的人，会越来越能够赢得先机，而这些人完全可以很快的速度联合起来办大事，我们看到媒体报道的几个人的公司营收过亿的案例已经越来越多了，充分说明拼人数的时代即将过去，接下来是个体崛起的时代。而与此相反的一个反面就是也会有很多人由于无法形成自己的核心竞争力，导致在协作网络当中缺少协作价值，逐渐被淘汰。
在重视个人IP打造的同时，也应该在服务对象和合作对象的选择上，更加重视个体，很有可能你服务了几个关键的人，或者跟几个超级牛人合作，就能带来大成果。
5. 无论是机构还是个人，都应该更开放而不是更封闭。在AI高歌猛进的时代里，已经没有什么真正意义上的秘密可言了，所以开放才是最好的策略，开放意味着让协作网络中更多的人看到你，释放的信号越多，你得到的反馈越多，成长速度越快。当然，开放并非易事，需要你不断的生产出有价值的“社交货币”，而且要有好的传播渠道和方法。
目前想到的就这么多，仅从AI这一项技术的发展态势来看，我和我所在的垦丁律所在六年前就选择all in在网络法方向，还是有一些预见性的，我们目前正在杭州、苏州、上海、广州、深圳和北京布局，真正看清楚趋势并且对网络法有热情且有积累的小伙伴可以与我们联系：zyl@kindinglaw.com，接头暗号：“网络法，算我一个”。