美剧里看到的炫酷证据比拼，都靠它

《玩转法律大数据的秘诀，小阿告诉你》Alpha参加了纽约法律科技博览会，详细介绍了大数据时代背景下法律科技行业的格局，并重点分析了法律大数据发展与市场。本文将继续介绍这一法律科技饕餮盛宴中另外一项法律“黑科技“—E-discovery“电子证据发现”产品的市场现状与国内相关产品的发展情况。立足于大数据的Alpha，在新思维背景下也将不断为法律科技行业带来惊喜。
只要略微了解美国法律或者看过律政美剧，美国诉讼中对证据的重视一定给你留下了深刻印象。在美国法律服务中，客户日常生活中产出的电子存储信息（electronically stored information 简称ESI)，比如各类文本文件（邮件、word文件、excel文件、PPT文件，社交网络发言等）、照片、视频、音频等，都会被律师小心收集用于呈堂证供。实战中，由于强制证据开示制度的要求，律师有时不得不将对己方不利的证据进行交换，因此也会有律师团队将其隐藏在海量的无关证据中，给对方的举证质证增加难度。
因此，如何从海量数据里挖掘有价值的线索与信息，支持并证明自己的主张，就成为许多律师团队头疼的一项任务。这项工作不仅需要专业的知识，更需要耗费大量律师和律师助理的时间用于审阅无关信息。因此，技术在这个领域的应用便应运而生，催生出众多E-discovery“电子证据发现”产品。
笔者在今年的纽约法律科技博览会中发现，诉讼中呈现爆炸式增长的数据给E-discovery行业带来了无限生机与市场潜力，各类专注E-discovery的大数据公司层出不穷，但凡有余力的综合类法律科技公司也都把触角伸向了这个领域。

（比如，Westlaw开发的eDiscovery Point）
相较于法律检索市场，E-discovery对技术的要求更高，因此市场巨头尚未形成，但也涌现出不少行业的领跑者。从数据来源上，E-discovery处理的是日常生活中咱们有意无意生产的数据，无组织，太混乱，这给数据提取、存储带来了困难；从数据形态上，E-discovery处理的形态更加多样，包含图片、音频与视频等（以及未来可能出现的新型证据形态），这给数据的读取与分析提出了更高的技术。
在这个技术要求更高，竞争者更多的市场，各大厂商如何立足？
发展自主核心技术
最直接了当的方法，当属发展自主核心技术。

(Veritone ediscovery认知媒体平台)
Veritone公司走的就是这条技术路线，选择了各种数据来源中难度最大的视频信息挖掘与读取作为突破点。它自主开发了世界首个认知媒体平台First Cognitive Media Platform，在这个平台内，视频文件的每一帧每一秒放映的面孔、表情、情绪、声音、语调、物体都可被检索。目前市场上视频E-discovery也做到了唯我独尊，简直酷毙了。
开脑洞 拓展服务边界
当下，市场上还有相当一部分的E-discovery公司是没有自主的数据处理技术的，而是通过应用程序编程接口API，使用其他技术厂商的数据处理方法，可为什么他们能立足呢？原因无他，只因它们突破了E-discovery服务的边界，在想法上战胜了对手。
传统E-discovery公司只服务于律所的诉讼程序，但这些公司拓展了E-discovery的服务范围，对律所的服务不再局限于诉讼，而公司与政府部门也被纳入了客户范畴。决策咨询、风险防控，内部调查，信息治理，合规等非诉业务，它们都能基于E-discovery技术，自如应对。

（Consilio以eDiscovery为中心开发的业务）
在细分领域深耕
对于初涉行业的创业者而言，如果在技术和想法上打败对手的可能性比较小，在一个细分领域深耕，个性化自己的服务，也是制胜法宝之一。
完整的E-discovery包括诉讼保留（legal hold）、早期案件评估(early case assessment)、数据处理(data processing)、技术辅助审查(technology assisted review)、数据生产(data production)五个环节。
在诉讼保留环节，提升数据收集与存储的效率；在早期案件评估环节，为客户减少诉讼成本，给客户提供有价值的诉前案件评估；在数据处理环节，有效识别有效数据，删减无效数据；在技术辅助审查环节做好可视化处理，让读者直观理解审查结果……这些都是可以做的有益尝试。

(Radiance只做早期案件评估)
简化操作
此外，在操作上，简化系统，可视化报告结果，打破E-discovery对专业人员的依赖，让产品成为普通用户也能简单上手的工具，也可打造卖点。

(Everlaw操作简单，号称E-discovery门外汉也可快速上手)
小结
看了这么多国外的产品，再说说咱们国内的法律科技产品。
在《大数据时代》一书中，作者根据数据所提供价值的不同来源，对大数据公司做了三种分类。第一种是基于数据本身的公司；第二种是基于技能的公司；第三种是基于思维的公司。
前两类公司都比较好理解，第三类基于思维的大数据公司是什么呢？ “对于某些公司来说，数据和技能并不是成功的关键。让这些公司脱颖而出的是其创始人和员工的创新思维，他们有怎样挖掘数据的新价值的独特想法。”第三类基于思维的公司，是所有在大数据领域打拼的法律科技公司，应追求的最高境界。“大数据并不是一个充斥着运算法则和机器的冰冷世界，其中仍需要人类扮演重要角色。”
笔者作为律师智能工作系统Alpha开发团队的一员，参加了Alpha的合同库模块开发过程。与市场上其他法律科技产品不同的是，Alpha是一项真正基于大数据思维的产品。它并不一味营造“大数据”或者“人工智能”概念，而是通过实打实地打造符合律师工作习惯的系统，将律师的传统口头、书面与管理工作内容数据化，转化成可收集统计、重复利用、深度挖掘的数据，再将这些数据结果融入到律师执业过程中，反向帮助律师提高执业技能和管理能力。
比如，我们在做计时模块时，通过搜集、整理、分析律师工作计时数据，Alpha用可视化的结果展示，揭露“时间去哪里”的团队协作秘密。具体请看文章：《2017如何完成年初立下的宏图大志？》
又比如，我们在做合同库时，通过拆解不同合同类型的条款，在清单内链接最相关法规与最热门条款内容，使麻烦而无效率的合同审查与合同撰写清单化，高效化。具体请看文章：《一年审查五千份合同的秘密都在这里》
数据可搜集，技能可开发、可复制，只有新思维，可遇不可求。具备挖掘数据新价值的思维，才是这个领域给法律行业持续带来惊喜的源泉。以大数据思维立足的Alpha，我们的惊喜源泉。