如何用大数据搞定一个棘手案件？

大数据时代，数据思维不断颠覆我们对传统的认知，不断改变我们处理事情的思维方式并创新我们解决问题的方法。如何将法律问题转化为数据问题？如何用数据说话，轻松搞定一个案件？
2017年，樊印律师在法秀发表《遇到了一个完全没有做过的案子怎么办？》，通过讲述在工作中如何用大数据成功破局一起从未接触过的案件，单日破20000阅读量。今日推文，樊印律师将结合实际办案经验，分享如何利用大数据顺利破局棘手案件，为客户提供个性化的法律解决方案。
在无法确定因果关系时，数据为我们提供了解决问题的新方法，数据中所包含的信息可以帮助我们消除不确定性，而数据之间的相关性在某种程度上可以取代原来的因果关系，帮助我们得到我们想知道的答案，这便是大数据思维的核心。大数据时代，我们要学会将我们专业能力和数据使用能力相结合，创造出我们这个时代特有的高品质法律服务。
为了更好的将大数据用于案件实务，面对不同类型的案件，我不停地大胆尝试，根据案件类型，结合案件事实及法律，确定诉讼目标，获取不同的案件数据信息，将事实及法律问题进行数据化处理，进而达到解决案件纠纷的目的。
就拿最近处理的一个离婚案件来讲，我通过大数据非诉化处理了一起长达6年的婚姻纠纷。通过对大数据的应用，该案仅谈判4次，一个月左右，就让双方签署了离婚协议。实现了当事人和平分手的诉讼目标。阿弥陀佛，救人出情海也是善事。
本案中，夫妻双方结婚20多年，分居6年多，感情确已破裂，双方均为公职人员、有两套福利房（地理位置优越，共同财产）、一辆车（价值十几万）、一女。男方为委托方。夫妻双方经常与公检法司打交道，对公检法司比较熟悉。诉讼离婚对双方仕途会产生影响，婚姻处于僵持状态，多人多次调解无效。双方多次咨询律师，结果都是诉讼离婚，但传统诉讼离婚时间长、程序麻烦，财产、抚养费问题等无法一次性解决。
为人凡谋有道，必得其所因，以求其情。审得其情，乃立三仪。大数据的使用必须谋而后动。为了通过大数据顺利实现诉讼目标，我做了如下工作。
梳理事实
梳理案件基础事实，为数据的采集提供依据和指引。

明确法律规定
对基础事实需要解决的法律问题予以归类，明确法律规定。




在我们了解基础事实后，我们必须迅速找出基础事实中要解决的主要法律问题并针对该法律问题进行法律体系检索，防止在处理事实过程中脱离法律。
检索主体数据
针对主要法律问题进行综合数据的检索与完善，为解决问题提供更多的事实依据。
一、平台数据
通过百度、搜狗等搜索平台，获得与当事人相关的一切数据，搜索格式如下：人名+地名（或其他能够迅速定位当事人的标签）。将搜出的数据进行基础汇总及归类。

根据当事人提供的信息进行数据信息比对，确定所汇总到的数据确实为目标主体及与其相关，剔除不具有关联性的数据。通过不同数据的对比校验，实现大数据与目标数据的二次匹配，提高数据的准确度。
数据比对成功后，对目标数据进行二次解构、精简并分析。

这里特别要说明的是一定要注重通过数据分析性格，所有的事情都是以人为本，谈判的核心也是人。只有把人搞懂了才能搞定一切。在这方面我认识了iCourt的范春燕老师，她不仅是律师，更是心理师，非常有幸听了她的课，让我在数据的使用中开始融入对心理及性格的分析，进而提高了数据分析的精确度。
二、不同数据库之间的数据相互校验
将目标主体名称直接输入Alpha案例库、裁判文书网等数据库进行精确搜索，然后通过高级检索设置关键词缩小搜索范围。对目标主体的诉讼数据进行采集并通过诉讼数据再次验证前期搜索到的数据内容。
诉讼数据的优势：
1.权威，由法院予以确认；
2.真实、可信度高；
3.记载详细，信息含量大；
4.能够提供核实数据的第三方；
5.有法可依。
本案中，通过对当事人互联网公开数据和诉讼数据的收集并分析，很快对当事人性格、情感、生活有一个较为全面的了解，然后通过这些数据找到谈判的切入口，并因人而异的制定出谈判方案。
通过大数据的运用与分析，个人认为离婚案件，人是第一位，要以人为本，从人出发，摸准情感，找到共通话题。本案正是通过大数据，我们建立了通过大数据多维认人的思维，进而做到知己知彼百战不殆。
提供具体参考数据统一认知
通过普适性、公开性、可信性数据解决争议事实，可以用数据实现双方认知的一致性。本案中，最具有争议的事实就是房屋的价值。如何认定？如何分割？对解决本案至关重要。
为了更好地了解在离婚中处理房屋分割的流程，我搜索了部分涉及房屋分割的离婚案件进行简单的数据统计并跟做离婚案件的律师朋友沟通了一下，然后总结了一下房屋分割的流程：

通过上图可以明显看出，房屋分割在离婚诉讼中存在很多痛点，如程序多，用时长，费用高，结果不理想等。通过可视化的方式，让当事人知道这些痛点，有助于增强调解的意愿并降低当事人对房屋分割的期望。
然后，我选择了公开、合理、具有一定参考价值的第三方数据解决事实争议或者为争议事实提供具体参考数据。
房屋分割在解决权属问题后主要是具体数额的认定。如何得出准确、可靠、双方都认可的数据是解决问题的关键。要想双方均认可必须选择双方都能通过公开渠道或者互联网获得的数据。
作为房地产行业，二手房买卖的火热及众多网站的出现，为我们获得相关数据提供了便利。于是我在网上针对房屋价格，在各个二手房网站进行了房屋价格数据搜索与汇总。具体步骤如下：
1.通过各个二手房网站搜索涉案房屋所在小区、房屋户型的出卖价格并汇总，形成表格。

2.检索该小区附近是否存在新建楼盘，新建楼盘发布的售房广告，新建房屋目前单价多少，房价是否上涨及上涨速度，估算出房屋上涨的大致空间。
3. 通过Alpha案例库、裁判文书网等数据库对房屋所在地区的房屋买卖合同纠纷进行大数据检索。通过检索该小区是否存在房屋买卖纠纷，如有，房屋价格是多少？然后通过EXCEL进行数据统计，并将相关判例下载下来，以备不时之需，为确定房屋价值提供二次数据支撑。
4.通过对关联网页截图，用图文的形势直观表现房屋价格。如下图：

5. 为避免双方在争议房屋上存在较大差异，我将房屋数据进行了均价处理。通过在均价上下浮动的范围来处理房屋的最终价格。

6. 将上述数据整理好打印出来，在谈判需要时拿出来，供对方参考。
本案正是通过这种方式，最终双方在两套房屋的具体价格上实现了认知的一致，并就房屋分割问题达成了一致。
车的问题更好解决了，现在很多二手车的评估都是免费，只要打个电话或者在二手车买卖网上输入车型，年限等信息，车辆价格很快就出来了，但本案中，考虑车辆实际价值、车辆登记情况等综合因素，我们在谈判中作为一种态度，直接予以放弃，不再要求分割。
灵活运用数据
数据的使用既要量化又要人性化，不同事项对数据使用的要求也是不一样，要因事而定，灵活适用，不可僵硬，生搬硬套。因孩子的年龄已具备认知能力且能够做出一定的自我判断，所以在抚养权的问题上，男女双方均尊重孩子的自主意愿，不存在争议。本案中，另一个涉及数据问题的就是抚养费。
一、量化争议问题
通过数据实现争议问题的量化和标准化，让争议问题变成数据问题，让当事人双方有标准的谈判，避免谈判数额出现较大差异。
为了避免双方在抚养费具体数额上存在争议，我们通过Alpha数据库、裁判文书网等进行了抚养费纠纷案件的检索。通过设置案由为“抚养费纠纷”,设置“判决”“2017年”等检索条件，将案涉所在区的抚养费纠纷案件做了一个简单检索报告。检索报告通过Alpha其实非常好做，重点提取抚养费判决和调解数额。
通过对大部分判决书和调解书中关于抚养费具体数据的提取，然后测算出抚养费诉讼和调解的平均金额，将此作为一种参考，提供给当事人，让当事人自行决定。

二、比对权威数据
通过数据的来源实现数据的变量向定量转变，进而提供更加可靠、可信的权威数据作为谈判参考。
抚养费做为一个不确定的费用，会因很多因素发生变化，如孩子生病、上补习班、参加活动等等，波动性较强。这是需要将数据的变量转化为一个定量，进而选取一个更好的标准进行参照。
对方在谈判中，一直强调一年花费多少等问题。其实这个问题可以这样理解：抚养费=花费=消费。在道交赔偿中有个赔偿标准是城镇居民人均消费性支出，这个标准是用来计算人身赔偿的，但这个数据的来源确是国家统计局、省统计局《河南省国民经济和社会发展统计公报》，从权威性上将是可以作为参考的。于是我就搜了一个这个数据。

上述数据显示，河南省城镇居民上一年人均消费性支出为18087.79元；但2018年的该如何计算，以后的又该怎么算？因为随着各种因素的变化，消费性支出是在不停的变化的，如何预估消费水平的变化趋势，2018年以后的变化无法预估，但2018年以前如何变化是可以查询的。于是我检索2013、2014、2015、2016、2017五年的数据并形成可视化表格。

通过对五年人均消费性支出数据的统计，可以计算出城镇居民人均消费性支出年增幅率。通过增幅率计算孩子18周岁之前，历年消费金额大致增长水平。然后累计相加除以抚养年限得出平均值。以此为参考，再次为当事人提供具体给付金额的二次数据支撑。
三、人性化数据
数据在每个案件中使用的原则都是不一样的，在特殊案件中必须赋予数据温度，不能用冷冰冰的数字去解决负有情感的案件。数据是冰冷的，但用数据的人必须有温度同时要赋予数据温度，在解决案件争议时数据才会充分发挥其作用。
这个案件，我们在谈的时候，通过数据分析，给当事人了一个可靠的给付数额，供当事人参考，当事人在综合考虑各方的经济能及其他因素后，直接表明态度并高出预测数额给付抚养费。对方见我们如此诚恳，在这个问题上双方就没有任何争议，几句话就达成了一致意见。
本案中，通过运用不同的数据实现了事实与法律的数据转化，进而找到了比诉讼更好的方法解决问题。
通过运用大数据思维，将法律问题转化为数据问题，进而实现本案的和平解决，省事省力省钱更给当事人带来高品格的服务。大数据时代，我们需要改变思维，具备大数据思维能力，创新异议解决方法。
小结：如何用数据搞定一个案件？
第一，任何数据的采集与运用不能脱离基础事实。大数据要想真正的发挥作用必须以基础事实为指引，通过案件当事人、事件等基础信息为大数据的检索提供方向。
第二，针对不同类型的案件选择不同的数据库平台，注重数据库平台的权威性、专业性、准确性。数据清洗是每个数据库平台必须做的一件事情。数据清洗得越好，数据的专业性、准确性、可利用率就越高。
第三，注重大数据的全面性。律师使用大数据决不能局限于案例及法规，大数据的特点就在于大而多，所以，要对涉案的法律数据和非法律数据进行综合搜索及汇总，通过搜索不同的数据，形成不同的数据视角，进而可以对案件有一个全方位多角度的考虑，进而让纠纷解决方式多元化。
第四，注重专业平台数据的及时更新性，使最新数据运用起来更具有价值。如何获取最新的数据，通过设置年份对不同数据库平台进行比较。我经常以Alpha案例库为基础，就我需要的数据信息与裁判文书网、其他数据库进行二次比对。进而实现数据的最新化及全面化。为数据后期的分析、融合、转化提供可靠的依据。
第五，注重对搜索引擎的使用。数据能否有效获取与搜索引擎的使用有很大的关系。专业人士在爬取数据，我们叫搜索或者检索，所以在使用搜索引擎时要逐步提高自我检索技能，以便更好的获取数据。
第六，注重案件目标与数据的融合转化。无论是诉讼案件还是非诉案件在开始前都会有一个目标，这个目标决定了我们需要什么样的数据，该如何采集数据？如何去分析数据，如何实现数据与事实、法律的融合及转化？所以在用大数据解决案子之前必须有一个明确的目标。数据的融合转化主要来自两个方面一个是与事实融合转化，一个是与法律法规的融合转化。
第七，注重对第三方数据及关联方数据的使用。大数据时代，各个行业都形成了自己的行业数据，行业数据的融合交叉运用是大数据时代的必然要求。我们必须树立这个意识，注重对第三方公开数据的采集及运用。
第八，注重大数据的可视化展现，通过图表等不同形式手段将动态数据和静态数据展现出来，易于别人理解，认知。避免数据孤岛导致数据无法发挥作用。
第九，允许大数据误差的存在。大数据的运用不在于精确到某个数字，而是通过大量数据形成预判。每一个数据库平台的背后都是有自己算法的。算法不一样，导致数据也是不一样的，大数据不是数字，而是一种信息的综合体，我们要允许大数据存在误差。大数据的误差就目前来讲并不影响我们大数据的使用，所以我们在使用时不要将其考虑在内。
第十，数据永远是数据，如何发挥大数据的作用依然在于使用者。这就要求使用者具备大数据思维能力和融合转化能力。如何训练这种大数据思维能力，搞定一个案件，大家可以按照下面的流程逐步去尝试，进而找到最适合自己的大数据使用方法。

最后，个人认为我们年轻律师要学会在面对不同类型纠纷时，运用大数据思维多元化的解决问题，从我们浩信律师角度来讲，就是商务思维+法务思维，就是在做案子时要有创意、有创新、有创造。通过对综合数据的分析，努力为客户提供个性化法律解决方案。
在大数据的路上，我们应无所畏惧，敢破敢立，勇往直前，用我们独有的思维方式与实践方法，迎接一个新时代的到来，去创造属于我们这一代的特色。