过年期间，带着宝贝尝试了用AIGC工具自动生成绘本（AI专题｜AIGC自制儿童绘本），加速了对文生图工具的功能和局限的理解，也享受了美好的亲子体验。
于是，想开创一个AI带娃系列，做个AI时代的妈妈。我女儿说，妈妈不是个作者，而是个科学家！
AI带娃系列实验价值在于探索AI是否会对教育方式造成巨大的变革作用。Sam Altman、万维钢等都提到过AI对教育的作用，将改变老师教授知识到每个人的定制化教学老师。AI带娃系列将通过各场景试验不同AI工具的使用。
01、实验准备
场景：6岁孩子通过AI的辅导背诵古诗，提升学习积极性。
实验目标：
- 提升孩子的学习积极性；
- 交互自然，类似真实老师；
- 古诗内容准确。
工具准备：三款具有语音对话能力的基于大模型的AI工具。（为避免争议，本文中不体现AI工具的名称）。
02、实验过程视频实录
AI工具A的体验感受：
交互感受可以认为是自然，对于人类提出的要求也可以积极修改，比如女儿要求背诗时增加诗人的名字，如课堂上老师教的那样，AI可以迅速的调整。
纠错功能也符合要求，当女儿尝试背诵《梅花》时，她不小心把诗人记成了李白。AI温和地纠正了她：“这首诗实际上是唐代诗人王安石所作。”女儿一下愣住了，然后恼羞成怒地嘟囔起来，我们都忍不住笑出了声。
AI工具B的体验感受：
一开始，AI给出了一个过于高端的任务——将古诗词翻译成英语。女儿一下愣住了，然后女儿纠正了任务，让它回到古诗接龙的轨道上来。AI迅速调整了节奏，继续和女儿进行古诗接龙。
作为AI老师，AI工具B的节奏紧凑，彩虹屁满满，让整个学习过程充满了乐趣。女儿也接得越来越顺，甚至偶尔还能纠正AI的错误背诵《江雪》，AI道歉道的可真快呀，让人忍俊不禁。
AI工具C的体验感受：
交互体验上来说，AI工具C的拟人化做得非常好，陪伴感十足。女儿的水平确实很高，她甚至能点出AI背的诗不是《绝句》，AI哈哈一笑，迅速给出了正确答案，似乎这里可以更进一步地讲解和说明。
不过，AI工具C的耐心似乎有些少，TA居然主动建议换个游戏，没有持续推进练习。于是，女儿和AI工具C一起想出了二十四节气接龙，玩得不亦乐乎。
03、AI与教育和AI治理的思考
从上述的体验视频来看，基于大模型的AI工具在语音交互的加成下，有了如下的突破性效果： - 体验交互更类似真人，比上一代AI的尴尬体验要好很多，更有利于投入到教育环境中。
- 掌握了大量知识的大模型，比较泛化地运用于教育领域的各类场景，有利于与学生之间的创造性应用。
- AI整体是契合学生的意图和诉求，陪伴感满足要求，提供定制化的知识。
基于通用功能的AI工具用于AI场景，仍然会有如下问题： - 教育目标设定不足：目前来说更像个一同学习的同学，契合学生的意愿，教育引导上不足。
- 教育场景下对知识的准确性要求应当更高。
上述场景实验体现了AI治理措施的需求： - AI工具的预期用途的重要性。上述不足其实不是AI工具造成的，AI工具并不是为了教育场景所开发。因此，在AI工具开发时应当定义预期用途，并给用户以明确的使用指引。
- AI所带来的风险与场景具有密切关联。对于通用性的AIGC工具信息的不准确性是已知的，但是由于教育场景下对知识准确性的要求更高，应当在训练数据、模型开发和测试时加强对知识的准确性。
注：头图是在AI生成小某书该三个视频文案时追问生成的图片。