国庆七天，我们梳理了一下人工智能的发展脉络

虽然我们很早就开始关注人工智能，但更多的是基于普通人对人工智能的理解来考虑它对社会对法律可能产生的影响，总感觉少了点技术层面的内容。所以，国庆假期之前，我们赶着买了一摞和人工智能相关的书，想着假期能好好研究研究。当然，愿望是美好的，但是事实是……这些书我们没全读完……因为光是两本简史类的书就提到了大量的计算机知识，得慢慢去查，再加上人物关系又比较复杂。
不过，至少我们还是根据两本简史类的书做了一个发展脉络的思维导图，希望能够帮助大家快速了解人工智能在历史上的发展脉络。清楚了这些脉络，可能对于人工智能是不是具有人类思维会持更为审慎的态度。
笔者的总体感受是，人工智能发展有不同的技术分支，有高潮有低谷；得益于斯坦福、硅谷、贝尔实验室、IBM等，美国过去一直处于人工智能理论研究和技术研发上的先锋地位(不得不佩服美国产学研+资本助力玩得太溜了)。
虽然这中间日本在1981年搞了一次财大气粗的第五代计算机项目，但最终没成功反而在美国人工智能低谷时期激发了其加大投入，欧洲也随之跟上。1987年后由于经济危机和硬件没跟上导致缺乏可商用的产品，人工智能发展又走入寒冬。
近些来，得益于深蓝和AlphaGo，人工智能大热，但这更多的是得益于硬件的发展而非理论上的重大创新。哪怕今天大热的神经网络，曾经也被主流学术界抛弃过。中国这一波最后结局如何，值得期待也值得担忧（李开复最近在美国宣传他的新书《AI·未来》，他对中国人工智能的发展持比较乐观的态度，认为中国在应用期的AI几大方面展现出显著优势，包括海量的数据、竞争极其激烈的商业环境、和持续迭代基础设施以促进AI发展的积极政府）。技术上没竞争过当然令人担忧；但如果技术上竞争过了，随之而来的社会问题、伦理问题、法律问题可能更让人担忧。









说明：
以上内容均根据以下著作梳理：
1. 尼克著：《人工智能简史》，人民邮电出版社2017年12月第1版；
2. [美]约翰·马尔可夫著，郭雪译：《人工智能简史》（原名《与机器人共舞》），浙江人民出版社2017年11月第1版。