企业数据资产保护全景指南：从法律框架到实操落地（下）
数字经济深度发展的当下，数据已成为企业核心生产要素与无形资产，其商业价值和战略意义愈发凸显。企业数据资产涵盖客户数据、产品数据、财务数据、运营数据、IoT数据、知识产权数据、算法模型等多元类型，贯穿经营全流程，是构建竞争优势的关键。但与此同时，数据抓取、泄露、权属争议等问题频发，加之数据具有可复制性、非竞争性、非排他性等特性，传统法律框架难以完全适配，企业数据资产保护面临多重挑战。 从司法实践中的
数据泄露应对
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实务文章列表
企业数据资产保护全景指南：从法律框架到实操落地（上）
数字经济深度发展的当下，数据已成为企业核心生产要素与无形资产，其商业价值和战略意义愈发凸显。企业数据资产涵盖客户数据、产品数据、财务数据、运营数据、IoT数据、知识产权数据、算法模型等多元类型，贯穿经营全流程，是构建竞争优势的关键。但与此同时，数据抓取、泄露、权属争议等问题频发，加之数据具有可复制性、非竞争性、非排他性等特性，传统法律框架难以完全适配，企业数据资产保护面临多重挑战。 从司法实践中的
防患于未然！韩国宣布转向以预防为导向的个人信息保护体系
2026年5月12日，韩国个人信息保护委员会（PIPC）向内阁报告了转向预防为导向的个人信息管理系统的过渡计划。该计划旨在将个人信息保护框架的重点方向从被动惩罚转向主动预防，以应对人工智能和平台经济快速发展带来的不确定性。 韩国PIPC战略方向变更的重点 加强对多次/严重违规的制裁 💰 PIPC计划对反复或严重违反韩国《个人信息保护法》（PIPA）企业处以最高10%的行政罚款，以提高罚款制裁的有
2026年个人信息保护专项行动全景解读：企业合规义务与PIPA实训体系构建——三部门联合公告的制度逻辑、重点领域画像与企业应对路径
引言 2026 年 4 月 2 日，中央网信办、工业和信息化部、公安部联合发布 《关于开展2026年个人信息保护系列专项行动的公告》 ，确立了覆盖 App 与 SDK、互联网广告、教育、交通、卫生健康、金融六大重点领域，并辅以刑事打击的"6+1"治理格局。道可特数据合规与网络安全团队认为，本次专项行动既是《个人信息保护法》施行近五年执法经验的集中输出，也是对 《网络数据安全管理条例》 施行后监管抓
EDPB 连发两份意见：Europrivacy 如何同时成为隐私认证与跨境传输机制｜附两份意见全文翻译
译者案 EDPB今天关于Europrivacy’发布两份意见书，这两份 EDPB 意见应当放在一起理解。 《关于Europrivacy认证标准的第14/2026号意见：就其作为依据GDPR第42.5条之欧洲数据保护印章获委员会批准事宜》解决的是一个基础问题：Europrivacy 第82 版认证标准，作为依据 GDPR 第42 条第5 款的欧洲数据保护印章，是否足以被批准为一项共同认证。EDPB
OpenClaw（龙虾）金融场景应用风险解析：AI 赋能下的合规与防护指南
你养龙虾了吗？ 近期，一款名为 OpenClaw（业内俗称 “龙虾”）的 AI 工具突然爆火，“龙虾是什么？”“怎么养龙虾？”“养龙虾有什么用？” 成为不少圈子里的热议话题。这款 AI 工具凭借独特的功能属性，在各领域引发关注的同时，其在金融场景中应用的潜在风险也逐渐显现，成为需要金融行业及普通投资者共同警惕的问题。 OpenClaw（网友俗名 “龙虾”）是奥地利开发者彼得・斯坦伯格 2025 年
算力中心筹建运营全流程与风险识别
摘要 算力中心是资金密集、技术密集、资源密集、合规密集的重资产新型基础设施，算力中心筹建包括项目前期策划、立项可研、规划设计、行政审批、招标采购、工程实施、安装调试、试运行、竣工验收、上线运营等阶段，涵盖计算、存储、网络、供配电、制冷、消防、智能化、软件平台等八大类核心设备，在筹建过程中涉及政策、市场、技术、供应链、建设、运营、安全、法律八大类核心风险，从法律实务层面来说主要存在立项合规、土地规划
企业数据合规红线有哪些？法律责任及实操防控要点
数字经济时代，数据作为企业核心生产要素，贯穿经营全流程，而与之对应的是，国家数据合规监管体系日趋完善，执法力度持续收紧，从中央到地方的专项整治行动接连开展，数据合规已然成为企业经营的刚性底线。可即便在如此严苛的监管环境下，仍有大量企业因对合规规则认知不足、重视不够，一步步踏入风险漩涡，最终付出惨痛代价。 当下仍有不少企业陷入合规误区：认为只要不售卖用户数据就无需担忧，觉得一纸笼统的用户协议就能规避
AI相关风险，能落入传统保险的保障范围吗？
随着AI时代的到来，企业面临的法律风险结构正在发生变化，AI法律风险不断增加。其中，最典型的一类风险便是算法风险（Algorithm Risk）。 在国外，尤其是美国，围绕算法风险产生的责任争议已经逐步进入保险理赔领域。但由于目前市场上专门针对算法风险设计的保险产品仍然非常有限，企业在发生相关责任纠纷后，往往仍然需要依赖传统保险进行索赔，例如商业综合责任险（CGL）、网络安全保险以及董事高管责任险
AI相关风险，能落入传统保险的保障范围吗？
随着AI时代的到来，企业面临的法律风险结构正在发生变化，AI法律风险不断增加。其中，最典型的一类风险便是算法风险（Algorithm Risk）。 在国外，尤其是美国，围绕算法风险产生的责任争议已经逐步进入保险理赔领域。但由于目前市场上专门针对算法风险设计的保险产品仍然非常有限，企业在发生相关责任纠纷后，往往仍然需要依赖传统保险进行索赔，例如商业综合责任险（CGL）、网络安全保险以及董事高管责任险