可视化图表已经成为律师阐述案情、赢得诉讼的好帮手，律师除了要掌握制作可视化图表的思路，也要了解如何将“可视化”更加精美地表现出来。今天，我们带来了30个tips，大家快收藏，作图前对照参考吧！ 优秀的数据可视化图表只是罗列、总结数据吗？当然不是！数据可视化其真正的价值是设计出可以被读者轻松理解的数据展示，因此在设计过程中，每一个选择，最终都应落脚于读者的体验，而非图表制作者个人。 这里给大家总结了数据可视化的制作的30个小技巧，通过列举一些容易被忽略的常见错误，最终能够快速提升和巩固你的可视化制作水平。 你不得不注意的图表制作小技巧 1.条形图的基线必须从零开始 条形图的原理就是通过比较条块的长度来比较值的大小。当基线被改变了，视觉效果也就扭曲了。 <img src="https://res.alphalawyer.cn/yjsds/6b3291793a4a4bbe80f8c608848972e7" alt="" data-href="" style=""> 2.使用简单易读的字体 有些时候，排版可以提升视觉效果，增加额外的情感和洞察力。但数据可视化不包括在内。坚持使用简单的无衬线字体(通常是Excel等程序中的默认字体)。无衬线字体即是那些文字边缘没有小脚的字体。 <img src="https://res.alphalawyer.cn/yjsds/4adf30e20547466e82c7cbf6265ad733" alt="" data-href="" style=""> 3.条状图宽度适度 条形图之间的间隔应该是1/2栏宽度。 <img src="https://res.alphalawyer.cn/yjsds/3adda915644d43eeada897c065e7416d" alt="" data-href="" style=""> 4.使用2D图形 虽然他们看起来很酷，但是3d形状可以扭曲感知,因此扭曲数据。坚持2 次元，确保数据准确。 <img src="https://res.alphalawyer.cn/yjsds/ac1c0ab833164331bc9c8ffcd2f43fae" alt="" data-href="" style=""> 5.使用表格数字字体 表格间距赋予所有的数字相同的宽度，使它们排列时能彼此对齐，使比较更容易。大多数流行字体都内置了表格。不确定字体是否正确?就看小数点(或任何数字)是否对齐就行。 <img src="https://res.alphalawyer.cn/yjsds/4d3cbbf7f41048f08b7ad3f30990185c" alt="" data-href="" style=""> 6.统一感 统一感使我们更容易接收信息：颜色，图像，风格，来源…… <img src="https://res.alphalawyer.cn/yjsds/c1f512a0b7704afcbc6dd99af18e689b" alt="" data-href="" style=""> 7.不要过分热衷于饼图 展示多个区块比例大小，所有区块（圆弧）的加和等于 100%。但最好避免使用这个图表，因为肉眼对面积大小不敏感。 <img src="https://res.alphalawyer.cn/yjsds/53b3003437d64238a81245e7c8dd71a9" alt="" data-href="" style=""> 8.折线图中使用连贯的线条 虚线,虚线容易分散注意力。相反,使用实线和颜色,反而容易区分彼此的区别。 <img src="https://res.alphalawyer.cn/yjsds/c408e676fa65416b819be1feb81d1006" alt="" data-href="" style=""> 9.尊重部分所占整体的比例 在人们多选的问题上就会出现比例的重叠，不同选项的百分比之和大于一。为了避免这种情况，不能直接把比例做成统计图。相较于呈现数值，有些图更着重于表现部分与整体的关系。 <img src="https://res.alphalawyer.cn/yjsds/69954dd33a6f4b3c80164ec97b5816a3" alt="" data-href="" style=""> 10.面积、尺寸可视化 对同一类图形（例如柱状、圆环和蜘蛛图等）的长度、高度或面积加以区别，来清晰的表达不同指标对应的指标值之间的对比。制作这类数据可视化图形时，要用数学公式计算，来表达准确的尺度和比例。 <img src="https://res.alphalawyer.cn/yjsds/9b767413076b4b8ab10d2663d3be28c1" alt="" data-href="" style=""> 11.使用大小来可视化值 大小可以帮助强调重要信息并添加上下文提示，使用大小来表示值配合地图使用的效果也非常好。如果您的可视化中有多个大小相同的数据点，它们会混在一起，很难区分值。 <img src="https://res.alphalawyer.cn/yjsds/8c002aea8f354a4c84d0bf50cfc8945d" alt="" data-href="" style=""> 12.使用相同细节 添加的细节(和数字)越多，大脑处理的时间就越长。想想你想要用你的数据传达什么，以及最有效的方式是什么。 13.使用基础图形 一个很好的经验法则是，如果你不能高效理解，你的读者或听众可能也难理解。因此，坚持使用基础图形:直方图、条形图、维恩图、散点图和线形图。 <img src="https://res.alphalawyer.cn/yjsds/9d01824c1ad64af19f92a6cc259d9850" alt="" data-href="" style=""> 14.视图数量 将您的可视化中的视图数量限制为三到四个。如果您添加太多视图，大局会被详细信息所淹没。 关于图表配色，你可以参考的5条准则 15.颜色深浅 通过颜色的深浅来表达指标值的强弱和大小，是数据可视化设计的常用方法，用户一眼看上去便可整体的看出哪一部分指标的数据值更突出。 <img src="https://res.alphalawyer.cn/yjsds/e04a5151dc15448bb70a823d85682133" alt="" data-href="" style=""> 16.使用同一色系 颜色用得太花，会给数据增加不可承受之重，相反，设计师应该采用同一色系，或者类比色。 <img src="https://res.alphalawyer.cn/yjsds/fc449f93cf5b41f78a02b7d75da275e1" alt="" data-href="" style=""> 17.避免使用鲜艳的颜色 明亮鲜艳的颜色就像是把所有的字母都大写想要强调一样，你的听众感觉你在对他们大声推销。单调的颜色，反而能很好地用于数据可视化，因为它们可以让你的读者理解你的数据，而不至于被数据淹没。 <img src="https://res.alphalawyer.cn/yjsds/15a0d3733f2d4ceb9c703408bd4c0134" alt="" data-href="" style=""> 18.标签使用不同颜色区分 在某些情况下，在一段时间或一系列的值中，我们可能测量了不同种类的物体。例如，假设我们测量 6 个月以来狗和猫的体重。在实验结束时，我们想画出每只动物的体重，分别用蓝色和红色区分猫和狗。 <img src="https://res.alphalawyer.cn/yjsds/8feeb0d7ee4145f89e4a9014f1fcb857" alt="" data-href="" style=""> 19.颜色数量 不要在一张图上使用6种以上的颜色。 <img src="https://res.alphalawyer.cn/yjsds/71666fcbc14f4a779305b28f9cecb9e5" alt="" data-href="" style=""> 标准的可视化图表一定有注释 20.解释编码 通过一定的形状、颜色和几何图形的结合，将数据呈现出来。为了让读者能读清楚，图表设计者就要把这些图形解码回数据值。 21.轴标签 这可能看起来没有必要，或者不是很有帮助，但是你无法想象，如果你的图表有点混乱，或者看到数据的人对此不是很熟悉，你会被问多少次 x/y 轴代表的是什么。按照前面的两个绘图示例，如果要为轴设置特定名称。 22.标题 如果我们要将数据呈现给第三方，另一个基本但关键的要点是使用标题，它和之前的轴标记非常相似。 <img src="https://res.alphalawyer.cn/yjsds/c2801df07f714cb18c94741c3efd3288" alt="" data-href="" style=""> 23.重点元素做注释 通常情况下，仅仅在图表的左右两侧使用刻度本身并不是很清楚。在图上标注值对于解释图表非常有用。 <img src="https://res.alphalawyer.cn/yjsds/8930a3c8a7d742d98af0f7cbe3010c2e" alt="" data-href="" style=""> 24.重要视图位置 将最重要的视图放置在顶部或左上角。眼睛通常会首先注意到该区域。 <img src="https://res.alphalawyer.cn/yjsds/8a3da974acad44fbac0a9b9dee3b4a46" alt="" data-href="" style=""> 优秀的可视化图表，遵守的6条原则 25.数据排序有序 数据类别按字母顺序,大小顺序,或价值进行排序，以一种合乎逻辑的和直观的方式来引导读者了解数据。 <img src="https://res.alphalawyer.cn/yjsds/5183622b89e149feb585c549f77816dc" alt="" data-href="" style=""> 26.比较数据 比较是展示数据差异的好法子，但是如果你的读者不容易看出差别的话，那么你的比较就毫无意义。确保所有的数据都是呈现在读者面前,选择最合适的比较方法。 <img src="https://res.alphalawyer.cn/yjsds/64264737b5b249f8b81af8bac1c12599" alt="" data-href="" style=""> 27.不可扭曲数据 确保所有可视化方式是准确的。例如,气泡图大小应该根据区域扩展,而不是直径。 <img src="https://res.alphalawyer.cn/yjsds/9007fce7ea614b8da21b3722b10543f2" alt="" data-href="" style=""> 28.展示数据 让读者看到数据，这是可视化的重点。确保没有数据丢失或被设计。例如,使用标准的面积图时，可以添加透明度,确保读者可以看到所有数据。 29.删除变量 很多时候，太多的信息会影响读者的注意，从可视化中删除隐含信息是一个好主意，在这种情况下，我认为我们不需要在轴中包含变量的名称。 30.避免数据噪音 把不重要的东西减到最少或者去掉。这包括减弱或移除图形线，改变轴线、图形线的颜色，以及用浅灰色描绘电子表格行。使得“数据比率”可以达到一个很高的水平，听众会更容易明白其中的数据情况。 结语 充分利用“数据可视化”的小技巧，可以高效产出专业的业务报告，不单是对客户服务的升级，还是专业形象和执业理念的综合展示，是一张能迅速打动客户的专业名片。

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送你图表可视化制作的30个小技巧