当人工智能遇上法律：由李世石与AlphaGo对战所引发的思考

这几天，谷歌人工智能AlphaGo与韩国棋手李世石的对决，刷爆朋友圈。在已经进行的四场较量中， AlphaGo连续取得三场胜利，以3:1的成绩，战胜李世石。一时间，各种论调迭起，有乐观亦有悲观。乐观者认为,人工智能将引发新一轮的科技革命，在医疗、交通等领域具有极大的使用价值。悲观者认为，人工智能的发展将使人类变得越来越具有依附性，依赖于人工智能生存，最终人工智能将统治地球。暂且不论孰是孰非，在这场对战中，作为一个法律人，一群擅长于规则构建及实施的群体，该如何应对人工智能的不断发展，值得思考。
回顾人工智能与法律研究的历史。早在人工智能产生的初期，即上世纪50年代，Mehl就看到了人工智能对法律研究的重大影响，对人工智能与法律问题进行了初步研究。1958年，Lucien提出了法律科学的信息化处理,即建立法律文献或案例自动检索模型和法官裁量模型。1970年，Buchanan发表了《关于人工智能和法律推理若干问题的考察》，标志人工智能与法律作为研究分支的诞生。该文讨论了法律推理模型的可行性，借助于计算机编程提出判决建议模型、法律分析并强调了类推的重要性。随后，人工智能与法律作为一门交叉学科，获得迅猛发展，逐渐演变成经济学、心理学、社会学等多学科知识的综合体。内容上，裁量模型、专家系统、法律本体检索等一直是人工智能与法律领域研究的重点。
简要回顾人工智能与法律的研究历程，就可得知：自从人工智能产生之日起，就对法律理论与实务界产生了巨大的影响。法律人不但预见到了这种影响，还积极利用这种技术，提高司法体系运作的效率与公平。同时，法律人也利用自身擅长构建规则的优势，企图给人工智能戴上“紧箍咒”，以扬长避短，将人工智能规制在合理的限度之内。
伴随着大数据时代的到来，深度学习技术的不断成熟。人工智能的应用也会逐渐实现，机器人、无人车等智能产品会在不远的将来会进入千家万户。当下，法律人应该如何应对人工智能的高速发展呢？这可以从利用与规制角度加以分析。在利用上，法律人应该学习一点关于人工智能的基本常识。擅于运用人工智能，开发诸如案例可视化、裁判模型，立法评估等产品，以提升司法系统运作的效率与准确性。在规制上，新一代人工智能以海量数据为基础，这些数据的收集、加工及运用，极有可能侵犯公民的隐私权。另外，随着人工智能技术的发展，机器也会越来越智能化，如何为机器设定游戏规则也越显重要。因此，为消解人工智能带来的不利影响，应加强人工智能与法律的研究，加快人工智能立法，如对开发企业的准入、备案、隐私权保护、机器行为规则等问题加以规定。
人工智能时代的到来，将给社会带来前所未有的机遇与挑战。作为一个法律人，应做好充分准备，积极应对!我们深信，法律人一定会利用自身谙熟规则的优势，为人工智能戴上“紧箍咒”，使其为人类的发展所用，而不是所谓的机器人“统治”地球。