人工智能引发劳动争议, 机器人会取代劳动者?

2017年7月，一场由人工智能引发的劳动争议案在上海市劳动人事争议仲裁院内正式开庭。月薪3万的职场白领，从事的数据分析工作被AI彻底取代，最终因为解除合同赔偿问题与老东家对簿公堂。国内人工智能引发的劳资纠纷浮于水面。
究其原因，在于个人、企业、政策的发展速度跟不上技术的发展，导致企业、员工对AI的认识度不够、准备不充分，一旦职业更替出现，企业和员工均措手不及，进而引发劳资纠纷，更甚可能激化社会矛盾。
人工智能（Artificial Intelligence，英文缩写为AI）高速发展下，对人工的部分替代已不可逆，为避免劳资纠纷出现和社会矛盾激化，企业、员工均需发力。
一、企业和员工须正视AI对职业更替的影响
1、AI带来职业更替是科技发展的必然产物
随着科技的不断发展，以人工智能和大数据为代表的第四次工业革命正在悄然发生。
纵观前三次工业革命，均带来生产力的大幅提升，生活质量和水平的不断改善。科技进步的同时也伴随着职业更替：书信代写员，铁匠、职业叫醒人、读报员、电影解说员等职业已消失；机器维修员、火车驾驶员等职业于第一次工业革命期间出现；电工、电影放映师、石油开采员等职业于第二次工业革命期间出现；程序员、宇航员等职业于第三次工业革命期间出现。职业更替是科技发展的必然产物。人工智能作为第四次工业革命的代表性技术，势必也会带来职业更替，大家须理性面对。
2、AI替代部分职业的趋势已出现
据一份花旗银行与牛津大学合作的报告预测，美国47%，英国35%，中国77%的就业岗位可能被机器人代替。
二、企业须以开放包容、积极进取的姿态迎接AI
1、关注AI新动态，接纳、引进AI新技术
面对AI技术革命，科技企业、互联网企业往往能更开放包容、积极主动。而据麦肯锡的一项调查，84%的受访者表示，AI的大获胜者可能是互联网企业和创业公司，而不是现在的传统行业的领导者。大约60%的专家认为，领先的互联网企业最有可能成为自己行业领域的AI领导者。面对AI，传统行业的态度较为消极。
面对人工智能、面对未来的变化，不要感到恐惧，而应勇于思考和拥抱，重构产品、服务和商业模式，甚至企业文化。传统企业可从行业和企业本身出发，考察企业是否适合采用新技术？如何采用新技术？AI技术引进前，企业需做好充分准备。
分析面
具体分析点
机会/威胁分析
企业所处行业与AI的结合点是什么?
行业中使用AI的领先者和追随者有哪些？可以从中借鉴什么？存在什么威胁？
本行业可能的AI样例是什么?与哪些技术相关?进入门槛和条件是什么?
AI在短期和长期内会产生什么商业影响?预期AI的投资回报速度如何?
AI对企业的游戏规则和竞争格局有什么样的影响?
国家对本行业引进AI是否有政策支持？有哪些政策支持
优势/劣势分析
企业是否已采用AI，在行业中的地位如何？
如果没有采用AI，是否准备采用?理由是什么？
企业的经济、技术、人才储备是否能支持AI的发展？
企业的中、高、基层对AI的态度如何？
企业现有组织架构是否能匹配和助力于AI的发展
是否有适合AI生存的企业文化？
2、企业灵活性、协作性、创新性需求，阿米巴组织结构优势凸显
据调查，几乎所有参加调研的企业（94%）都认为”灵活性和协作“是组织成功的关键，但是却只有6%的企业称他们现在”非常灵活“，19%的企业称自己”不灵活“，32%的参加调研企业称其正在进行组织设计，以期具有更强的适应性且更加以团队为中心。
当外部环境发展重大变化，企业内部规模不断扩大，传统组织结构可能会出现高层负担重，部门横向联系薄弱、部门协调差、沟通成本和管理成本上升等问题。
3、通过培训、人文关怀，提高员工对人工智能适应性
人工智能的颠覆性发展已成既定事实，但其颠覆性发展对于劳动力的影响是企业最难以描述和处理的部分，提高员工对人工智能的适应性是企业的必尽之责。变革往往需经历解冻、变革、再冻结三个阶段，解冻和冻结阶段十分关键。员工是企业发展的动力和源泉，解冻和变革阶段均需加强对员工的关注。
三、员工与人工智能相处，合作共赢是王道
被称为“网络文化”发言人和观察者的凯文?凯利提出，与人工智能的合作表现决定你的薪酬。与AI相处，合则共赢，斗则俱伤。
1、消除恐慌心理，与AI合理分工协作
正确认知AI对员工本身的作用，消除恐慌心理。AI有助于节省时间，提高效率，如法律机器人比人类律师助理阅读文件的效率更高；新闻编辑机器人，可以在几分钟内搞定一篇高质量新闻稿。
与其担心饭碗被机器人抢掉，不如思考如何分工协作。部分重复性高，耗时耗力的工作可以直接让机器人做，但是思考性、创造性工作，需要由机器人辅助人类完成，最完美的结合是最聪明的人加上机器。
2、学习、提升新技能
随着AI技术的发展，STEM（科学、技术、工程和数学）、设计和抽象思维的劳动者将严重短缺。在美国，只有20%的高中毕业生在学术上准备好迎接大一的STEM课程。据估计，到2018年数据科学家的缺口将达到100万。对于想抓住新机遇的员工而言，需要明确定位，找准方向，主动出击，把握住AI技术发展带来的新机遇。