突发！美国参议会99:1掐断十年冻结州级AI立法条款

一、联邦空白与“州际竞赛”的现实图景
自 2020 年《国家人工智能倡议法》仅对科研与联邦机构提出指导性原则后，国会始终未就 AI 领域建立一部具有强制效力的综合联邦法。这一真空促成各州“先行先试”的局面：科罗拉多州 2024 年通过《高风险人工智能系统消费者保护法》(SB 24-205)，要求开发者和部署者对算法歧视风险承担“合理注意义务”并留存风控记录；纽约市 2023 年正式实施第144 号地方法，对招聘算法进行年度偏差审计；而加利福尼亚《人工智能服务法案》(SB 1047) 虽获议会两院通过，却于 2024 年 9 月遭州长纽森否决，相关备查与测试条款因而未能生效。(leg.colorado.gov, gov.ca.gov, gov.ca.gov)
二、第40012 节：以基建补助作杠杆的“十年静默”
《大而美法案》第40012 节最早载于参议员林赛·格雷厄姆提交的 S.Amdt. 2360，文本规定：任何“制定、执行或强制执行限制人工智能模型、系统或自动化决策系统之法律或条例”的州或地方，十年内不得获得《宽带公平、接入与部署计划》(BEAD) 资金。该计划总额 425 亿美元，本用于扩大农村与低收入地区的宽带覆盖。立法设计并未明言联邦先占，却通过“财政附带条件”在效果上冻结了州级警察权。(congress.gov)
三、州级联盟的合宪抗辩与参议院的否决
2025 年 5 月，田纳西州检察长斯克雷蒂与华盛顿州检察长布朗领衔 40 位州检察长致信国会，指称该条款“以民生基础设施为人质，剥夺州对生成式 AI 风险的应对能力”。此后 17 位共和党州长亦发表公开函呼吁撤回。(tn.gov)
参议院辩论期间，泰德·克鲁兹与玛莎·布莱克本提出将禁令缩短为五年并增设儿童安全豁免，但遭到商务委员会民主党领袖玛丽亚·坎特韦尔等人反对。6 月 30 日晚，布莱克本转而与坎特韦尔共同提出 S.Amdt. 2814，建议直接删除第40012 节。7 月 1 日凌晨 4:08，参议院以 99 票对 1 票通过该修正案，唯一反对票来自参议员汤姆·提利斯。官方点名记录与坎特韦尔声明均已发布。(senate.gov, cantwell.senate.gov)
四、后续程序：众议院的不确定路径
根据国会立法流程，H.R. 1 将退回众议院。众院可直接接受参议院版本、要求会议协商，或试图再次加入相似条款。截至目前，众议院议事日程和自由核心小组（Freedom Caucus）的公开文件尚未显示明确动作；少数保守派议员曾在媒体访谈中称若禁令保留将“考虑投下反对票”，但并未就“恢复禁令”提出正式提案。换言之，未来走向仍取决于两院谈判及议事规则：众议院此前在条款设计上扮演主导角色，法案现已返回众院；若众议院坚持恢复禁令，议案将进入两院协商阶段，但参议院压倒性的记录大大削弱了众院谈判筹码。
五、投资杠杆 VS 权力剥夺：第40012 节的经济—宪政效应
在财政技术上，第40012 节属于“资金附带条件”(Spending Condition)：通过威慑撤回宽带补助，迫使各州在立法与基建之间“二选一”。但在宪法维度，州检察长们认为这相当于变相先占(state pre-emption)，削弱第十修正案保留的警察权。参议院最终否决体现出对“以投资杠杆换监管让渡”的高度警惕。
六、对产业与监管版图的深层影响
（1）州监管空间得到确认
超过 450 项 AI 相关州法案正在 2025 立法年度审议中，数量较 2024 年增长逾四成。(ncsl.org)。
科罗拉多 SB 24-205 将于 2026 年 2 月落地，高风险系统开发者需出具影响评估并接受 AG 执法。
加州州长在否决 SB 1047 同日发布行政公告，宣布组建“负责任 AI 工作组”，为 2025-2026 立法季重提监管奠定基础。
（2）“多头合规”成本加剧
行业协会 ACT | The App Association 在 2025 年 6 月报告中指出，小型开发商需为 50 州差异化要求建立合规矩阵，预计年均合规支出增长 18%–25%。(actonline.org)
（3）联邦立法压力上升
参议院商务委员会网站显示，坎特韦尔已表态将继续推进“全国最低安全基线”方案，但同时强调“不能践踏州级消费者保护法”。(commerce.senate.gov)
七、结语
参议院几乎全票否决第40012 节，标志着美国 AI 监管仍将在可预见未来保持“州先行、联邦补位”的分层格局。对企业而言，这意味着：
短期须继续投入资源处理州际差异化的备案、测试、歧视评估和披露义务；
中期需要关注众议院及会议协商能否就资金条款达成折中；
长期则取决于国会能否凝聚足够政治共识，推出既设联邦基线又尊重州权的统一框架。
在此之前，“实验室式监管”仍将塑造美国 AI 市场的政策风险轮廓，而技术企业赢得公众与立法者信任的方式，将决定他们在未来联邦规则成形时所处的位置。